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학술대회자료
저자정보
김채민 (광운대학교) 최영석 (광운대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
1,573 - 1,576 (4page)

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Heart rate variability (HRV) plays an important role in reflecting inter-beat (R-R) intervals controlled by the autonomic nervous system (ANS). Here, we present a novel multiscale entropy method for analyzing HRV obtained by electrocardiogram (ECG) signals. Computing Fuzzy dispersion entropy (FDE) over multiple temporal scales leads to a better quantification of the complexity of R-R intervals. Thus, the proposed method, named multiscale FDE (MFDE), inherits the merits of FDE and precise complexity estimation. Through simulations using synthetic noises and real ECG signals, we validate the capability of the proposed method compared with the conventional multiscale entropy estimation method.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 방법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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