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이예린 (연세대학교) 서경덕 (연세대학교) 류지승 (연세대학교) 강승영 (연세대학교) 왕형준 (연세대학교) 서영준 (연세대학교) 양세정 (연세대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
1,117 - 1,120 (4page)

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Video-oculography is a screening method for nystagmus detection. Nystagmus is periodic, uncontrolled abnormal movements which is a common symptom of vestibular diseases. To diagnose these diseases, nystagmus needs to be induced by stimulating vestibular system with positional tests. However, identification and classification of nystagmus requires professional knowledge and training. Therefore, there is a need for automation of nystagmus diagnostic program. In this paper, exact trajectory of pupil is obtained in automatic manner utilizing the deep learning model. In addition, motion artifacts produced by positional test are eliminated with slippage detection algorithm using moving average method.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 연구 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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