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이희열 (한밭대학교) 이영지 (한밭대학교) 라승탁 (한밭대학교) 김정윤 (한밭대학교) 김홍직 (한밭대학교) 오승진 (한밭대학교) 김기범 (한밭대학교) 박혜지 (한밭대학교) 이동근 (한밭대학교) 유하영 (한밭대학교) 이승호 (한밭대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
1,093 - 1,097 (5page)

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In this paper, we propose a technique for improving the uneven learning of Discriminator and Generator by adjusting the GAN learning cycle, and improving data quality by applying the shortcut structure of Generator. In order to improve the uneven learning of Discriminator and Generator, the learning of Discriminator is supplemented by giving a learning hold period to the learning of Generator. In order to improve the data quality of the generator, the feature data of the input data is directly transmitted by applying the shortcut structure. As a result of experimenting with the method proposed in this paper, it was confirmed that the loss was improved as the discriminator and the generator were trained equally. In addition, it was confirmed that the performance was improved by improving the data generation quality by applying the shortcut structure.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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