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저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
1,080 - 1,083 (4page)

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In this paper, a method for recognizing left and right gestures based on deep learning using a reflector and CW radar was proposed. A small reflector was installed on the receiving antenna side of the CW radar to make the power of the left and right sides different from the front of the radar. After obtaining the power of the IF signal output from the radar sensor, the IF power was made into a gentle curve using a feedback loop system to facilitate the extraction of the gesture area. The extracted gesture area recognized left and right gestures with a simple built in deep learning model. The average left and right gesture recognition rate was 92.1%.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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