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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김정민 (울산과학기술원) 배상윤 (서울대학교) 유재준 (울산과학기술원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
802 - 806 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2022

Time-Dependent Deep Image Prior를 이용한 초고속 구조 조명 현미경 영상 복원
김정민 ,  배상윤 ,  유재준 대한전자공학회 학술대회 2022.06 학술대회자료

2018

봉변을 이용한 꿀벌 바이러스성 병원체의 다중 초고속 PCR법
김정민 ,  T ,  uong A Tai 외 4명 Journal of Apiculture 2018.09 학술저널

2017

국내 장수말벌(Vespa mandarinia)로부터 꿀벌 주요 11종 병원체의 특이 유전자 증폭
김정민 ,  임수진 ,  T 외 2명 한국양봉학회 학술대회 자료집 2017.10 학술대회자료
초고속 RNA 추출, 초고속 Real-Time PCR 및 DNA chip 확진 검사를 통한 kSBV 특이 유전자의 초고속 검출법의 개발
김정민 ,  임수진 ,  T 외 2명 한국양봉학회 학술대회 자료집 2017.10 학술대회자료
초고속 유전자 증폭법을 이용한 벌집꼬마밑빠진벌레(Aethina tumida)의 신속한 검출 기법 개발
김정민 ,  임수진 ,  T 외 3명 Journal of Apiculture 2017.06 학술저널

초록· 키워드

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Structured Illumination Microscopy (SIM) is a super-resolution(SR) imaging technique that uses light source modulation to transfer high-frequency information into the optical transmission domain, doubling the resolution limit due to existing optical diffraction. To obtain an SR image, traditional SIM reconstruction methods usually takes nine or fifteen images to solve the ill-posed inverse problem. One big assumption of these methods is that the underlying specimen does not move while taking the measurements, which is too strong for a living organism such as cells. In this paper, we propose time-dependent deep image prior (TDDIP) that can reconstruct a SR image of high spatio-temporal resolution in a fully unsupervised manner. Our results show that TD-DIP can reconstruct the SR image using only one frame structured illumination image, which can greatly reduce phototoxicity and photobleaching.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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