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김민식 (서울대학교) 서호진 (서울대학교) 오경석 (서울대학교) 조영목 (서울대학교) Xuan Truong Nguyen (서울대학교) 이혁재 (서울대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
104 - 108 (5page)

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In this work, a YOLOv3-Tiny object detector is implemented on the (low-cost) Nexys A7-100T FPGA board. To achieve a low-latency design under limited resources, we effectively integrate many optimization techniques including range-based INT8 quantization, adaptive data reuse schemes, block ram arrays, layer fusion, and mapping of two INT8 multipliers on a single DSP48 slice. Our design achieves a frame rate of 43.08 FPS, which is suitable for real-time IoT applications.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 평가
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (0)

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