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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
지평식 (한국교통대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제71P권 제3호
발행연도
2022.9
수록면
196 - 201 (6page)
DOI
10.5370/KIEEP.2022.71.3.196

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In this paper, an AC series arc detection algorithm using residual information of a polynomial regression model was developed. The developed algorithm calculates the multiple regression model equation using the given data, and then determines whether there is an arc based on the residual information between the given data and the estimated values calculated by the multiple regression model. The calculation speed was improved by resampling the acquired data to calculate the multiple regression model equation. In order to verify the validity of the proposed method, the mean square error criterion for data with an absolute residual of 0.14 or more was set to 0.1, and as a result of the experiment, the arc and normal data detection performance was 100%, thus verifying the validity of the proposed method.

목차

Abstract
1. 서론
2. 제안된 교류 아크 검출 방법
3. 실험 및 결과
4. 결론
References

참고문헌 (14)

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