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정예진 (강원대학교) 정윤아 (강원대학교) 김세하 (강원대학교) 김동회 (강원대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제8호
발행연도
2022.8
수록면
1,459 - 1,467 (9page)
DOI
10.9728/dcs.2022.23.8.1459

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청각장애인은 사이렌 소리가 발생하거나 자동차 경적소리가 울려도 해당 소리의 발생을 감지하기 어렵다. 본 논문에서는 일상 생활 속 발생하는 위험 소리를 학습시킨 FCN 모델을 기반으로 청각장애인을 위한 통합 웹 플랫폼을 제시한다. 첫째, 제안하는 플랫폼을 통해 사용자의 주변에서 특정 소리가 발생했음을 파악한다면, 이전보다 사고에 신속하게 대처할 수 있다. 둘째, 플랫폼에서 제공되는음성-텍스트 변환 서비스를 바탕으로 수화를 알지 못하는 상대방과 원활한 의사소통이 가능하다. 마지막으로, 웹 크롤링을 통해 청각장애인을 위한 최신 이슈와 구직 정보 등 뉴스를 알려주는 서비스로 청각장애인이 무분별한 뉴스를 보기보다 필요한 정보를 추출하여 제공하므로 편리하게 정보를 얻을 수 있는 플랫폼을 제안한다. 실험 결과, MFCC를 추출하여 딥러닝으로 구현한 소리분류는 약 91.07%의 정확도를 보였다.
#인공지능 #딥러닝 #합성곱 신경망 #파이썬 #소리 분류 #웹 크롤링 #웹 프레임워크 #음성-텍스트 변환 #Artificial Intelligence #Deep Learning #Convolution Neural Network #Python #Sound classification #Web Crawling #Web Framework #Speech-To-Text

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 시스템 구성
Ⅳ. 소리 분류를 위한 딥러닝
Ⅴ. 음성-텍스트 변환 서비스
Ⅵ. Web Crawling
Ⅶ. 결론
참고문헌

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