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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
윤제원 (유니슨테크놀러지) 김철환 (한국도로공사) 이웅용 (한국도로공사) 강혜진 (한국도로공사) 이주원 (팀버웨어)
저널정보
대한환경공학회 대한환경공학회지 대한환경공학회지 제44권 제8호
발행연도
2022.8
수록면
267 - 275 (9page)

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이 논문의 목적은 도로교통소음 해석에 많이 사용되는 예측모델(KHTN, RLS-90, NMPB-08, CRTN)의 신뢰성을 평가하기 위함이다. 이를 위해, 예측모델을 음원모델과 전파모델로 분리하여 각각에 대한 특징을 분석하였고, 도로 구조 및 포장종류, 방음벽 설치 유･무 등 다양한 조건의 21개 고속도로 현장에서 수행한 측정치를 예측치와 비교하여 예측모델의 차이값 및 정확도를 분석하였다. 또한, 동일 예측모델에 대해 상용 프로그램간(SoundPlan, CadnaA) 상관성을 검토하였다. 우선, 예측모델별 정확도를 분석한 결과 ±3 dB 오차범위를 기준으로 KHTN의 정확도가 92.8%로 가장 높게 평가된다. 또한, 상용 프로그램에 내재된 예측모델 중에서는 CRTN의 정확도가 74.0~76.8%로 가장 높게 평가된다. 그리고, 예측치에 대한 상용 프로그램간의 상관성을 분석한 결과, 전체구간에 대해 평가 시 CRTN의 상관성이 100%로 가장 높고, NMPB가 69.6%로 가장 낮은 것으로 평가된다.
#Highway traffic noise prediction model(KHTN, RLS-90, NMPB-08, CRTN) #고속도로 교통소음 예측모델(KHTN, RLS-90, NMPB-08, CRTN)

목차

Abstract
요약
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
KHTN(Korea highway traffic noise prediction program) User’s guide, Korea Expressway Corporation Research Institute, Korea, pp. 1-57(2007). google schola RLS-90(Road noise abatement guidelines), The Federation Ministry for Travel, Germany, pp. 1-23(1990). google schola CRTN(Calculation of Road Traffic Noise), Department of Transport Welsh Office, United Kingdom, pp. 1-95(1988). google schola Road noise prediction - Noise propagation computation method including meteorological effects(NMPB 2008), Sétra, France, pp. 1-135(2009). google schola Drawing-up method of noise maps : Ministry of Environment Public Notice No.2013-75, Ministry of Environment, Korea, pp. 1-5(2013). google schola

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