청소년 인터넷중독 관찰자용 척도 개발

김동일; 이은아; 정여주; 김동민; 조영미

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김동일 이은아 정여주 김동민 조영미

저널정보: 한국상담학회 상담학연구 상담학연구 제9권 제3호 (통권51호)

발행연도: 2008.9

수록면: 1,201 - 1,214 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2016

청소년 스마트폰 중독이 정신건강에 미치는 영향 - 혼합회귀분석을 통해 -

김동일 , 정여주 , 이윤희 외 2명 한국상담학회 학술대회 논문집 2016.08 학술대회자료

청소년 스마트폰 중독 자가진단 척도 개발 및 타당화

김동일 , 정여주 , 이윤희 외 2명 상담학연구 2016.06 학술저널

2015

청소년 스마트폰 중독이 정신건강에 미치는 영향 -혼합회귀분석을 통해-

김동일 , 정여주 , 이윤희 외 2명 상담학연구 2015.08 학술저널

2008

간략형 청소년 인터넷중독 자가진단 척도 개발과 타당화

김동일 , 정여주 , 이은아 외 2명 상담학연구 2008.12 학술저널

청소년 인터넷중독 관찰자용 척도 개발

김동일 , 이은아 , 정여주 외 2명 상담학연구 2008.09 학술저널

청소년 인터넷중독 자가진단 척도 간략형 개발

김동일 , 정여주 한국상담학회 학술대회 논문집 2008.08 학술대회자료

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이 연구는 인터넷중독의 위험에 처한 청소년의 교사, 학부모를 위한 관찰자 척도를 개발하기 위하여 수행되었다. 관찰자 척도는 인터넷중독을 측정하는 주 도구인 인터넷중독자가진단 간략형 척도(KS척도)의 결과에 보다 다양한 정보를 추가/확인하며, KS척도에서 놓칠 수 있는 중독위험군을 선별해내는 목적으로 개발되었다. 관찰자 척도는 상담가뿐만 아니라, 친구, 가족, 교사, 가까운 관찰자등 인터넷사용자를 잘 아는 사람이 보고할 수 있도록 고안되었다. 기존의 척도들과 호환성을 고려하여, 이순묵 외(2005)가 개발한 ‘성인용 인터넷중독 관찰자척도’의 영역참조 (절대평가)를 기본으로 하되, ‘인터넷중독자가진단(K척도)’와 ‘KS척도’와의 연결성을 고려하여 규준참조(상대평가)를 혼용하였다. 전국에 있는 중·고등학생 대상으로 실시한 관찰자척도와 KS척도의 결과를 바탕으로 하여 문항을 선정하였고, One Way Anova 분석을 통해 가장 변별력이 약한 문항을 제거하여 최종문항를 구성하였다. 기준점수 선정은 KS척도로 구분한 각 집단별로 관찰자점수의 분포가 어떻게 나타나는지를 살펴보고, KS척도와 관찰자 척 도의 총점을 기준으로 하여 89명의 학생들의 점수를 가지고 상관분석을 실시하여, 두 척도간의 상관관계를 알아 보았다. KS척도와 관찰자 척도의 하위척도간 상관분석을 실시한 결과, KS척도의 일상생활장애와 관찰자척도의 일상생활장애가 .50, 긍정적 기대가 .29, 금단이 .34, 가상적대인관계지향성이 .31, 일탈행동이 .43, 내성이 .49의 상관을 가진다. 관찰자척도는 인터넷사용자의 부모, 교사, 친구 등이 인터넷사용자의 중독경향성을 관찰자입장에서 확 인해주고, 이를 토대로 KS척도의 결과를 확인하는데 의의가 있다고 볼 수 있다. 또한, 관찰자척도는 상담센터를 혼자 방문해야했던 많은 학부모에게 개별적인 정보와 안내, 지도, 상담방향을 제시할 수 있을 것으로 기대된다.

This study was aimed at developing observer rating scale for youth who are prone to internet addiction. An observer rating scale was for therapist, a family member, a friend, parents, a teacher, and significant others to know an internet user. KO scale was designed to assist KS scale in terms of confirming KS scale and screening low to medium risk group which cannot be filtered by self-report such as KS scale. The cut off scores were decided for considering compatibility with KS scale and B-scale. Shortly, KS scale was based on B-scale in terms of criterion-references test for an absolute comparison and was matched with KS scale in terms of a norm-referenced test for a relative comparison. We tested whether each items were statistically unique and different following each groups using One Way Anova analysis(High risk, low to medium risk and general groups). In order to decide cut off scores, we assessed what the distribution of the of KO scale would be following to each group divided by KS scale. The result showed that the scores of 75 percentile in general group were between 2 to 3, the scores of 75 percentile in low to medium risk groups were between 8 to 11. Therefore, general group is ``0~2, low to medium risk group is 3~9 points, and high risk group is above 10 pints in KO Scale. We also tested correlation analysis with total scores of KS scale and KO scales from 89 students. The correlation coefficient was. 56, which is statistically significant(p< 0.001).Also, correlation analysis of sub-factors between KS scale and KO scale, correlation coefficients were was .50 for disturbance of adaptive function, .29 for Addictive automatic thought, .34 withdrawal, .31 for virtual interpersonal relationship, .43 for deviate behavior, and .49 for tolerance. The information from KO scale would help parents to understand their children and teachers to provide guideline.

#관찰자척도 #인터넷중독 #인터넷중독자가진단 간략형 척도 #Internet Addiction #Observer Rating Scale

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