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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
류창 (계명대학교) 김한수 (계명대학교)
저널정보
한국주거학회 한국주거학회논문집 한국주거학회논문집 제33권 제4호
발행연도
2022.8
수록면
15 - 22 (8page)
DOI
10.6107/JKHA.2022.33.4.015

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Targeting the shortage of NPP/VIIRS annual nighttime satellite image data, this study proposes a method to synthesize annual image data using part of NPP/VIIRS monthly image data. The synthesized annual images are corrected by a series of methods such as background noise removal, outlier removal, and unstable pixel removal. Anomalies caused by oil, natural gas or fire during the calibration process are used to remove other outliers by using the highest value recorded each year in the three cities of Beijing, Shanghai and Guangzhou. Then, based on the correction experience of DMSP-OLD images, the annual correction is carried out. Finally, using the 2013-2020 annual image dataset in China, the results were verified by correlation analysis between the annual image DN value and China"s 2013-2020 socioeconomic indicators. It was found that the corrected light image data is highly consistent with the socio-economic indicators, indicating that the synthesis method of nighttime satellite image data in this year has certain credibility.

목차

Abstract
I. 서론
II. 데이터 출처
III. NPP/VIIRS 영상자료의 사전 처리 및 연간 영상자료 합성
IV. NPP/VIIRS 연간 영상자료의 보정
V. 영상자료 보정 후 결과평가
VI. 결론
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