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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.11 No.4
- 발행연도
- 2022.8
- 수록면
- 284 - 291 (8page)
- DOI
- 10.5573/IEIESPC.2022.11.4.284
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A variety of information is collected from IoT devices. As those devices become more familiar to users, network services must consider the influence of the user. We propose a method to maximize the value from power consumption and minimize the cost incurred to ensure user satisfaction. However, one problem is that user satisfaction cannot increase because it is considered a constraint on power consumption. In this paper, we propose a consensus building method to minimize power consumption and maximize user satisfaction. An exhaustive search incurs a large calculation overhead to determine device parameters. Thus, the proposed method uses reinforcement learning to solve this problem. From its evaluation, we clarify that the proposed method attains about 1.5 times the total reward compared with the conventional method. Moreover, we also clarify that 99.9% of the total reward can be achieved, compared to the exhaustive search.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Conventional Consensus Building
3. The Proposed Device Control for Consensus Building
4. Evaluation
5. Conclusion
References
참고문헌 (14)
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G. J. Levermore, Building Energy Management Systems: Applications to low-energy HVAC and natural ventilation control. Taylor & Francis, 2000. Article (CrossRef Link)
B. Zhou, W. Li, K. W. Chan, Y. Cao, Y. Kuang, X. Liu, and X. Wang, “Smart home energy management systems: Concept, configurations, and scheduling strategies,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 61, pp. 30-40, 2016. Article (CrossRef Link)
Y. Tarutani, “Proposal of a consensus builder for environmental condition setting in spaces where people with various preferences coexist,” in Proceedings of the 9th International conference on ICT convergence (ICTC) 2018, pp. 652-657, Oct. 2018. Article (CrossRef Link)
K. Vimalanathan and T. R. Babu, “The effect of indoor office environment on the work performance, health and well-being of office workers,” Journal of environmental health science and engineering, vol. 12, no. 1, p. 113, 2014. Article (CrossRef Link)
Z. Wang and Y. K. Tan, “Illumination control of led systems based on neural network model and energy optimization algorithm,” Energy and Buildings, vol. 62, pp. 514-521, 2013. Article (CrossRef Link)
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