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학술저널
저자정보
이정희 (부경대학교) 정여경 (부경대학교) 곽재섭 (부경대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제46권 제9호(통권 제444호)
발행연도
2022.9
수록면
853 - 858 (6page)
DOI
10.3795/KSME-A.2022.46.9.853

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본 연구에서는 Ni-Ti 합금 표면 품질 향상을 위하여 자기장을 이용한 자기 수송체 회전연마 공정을 제시하고자 한다. 연마공정에 영향을 미치는 회전속도와 연마입자 직경에 따른 Ni-Ti 합금의 표면가공성을 평가하기 위하여 과도구조해석 시뮬레이션을 통해 각 조건별 연마입자의 표면 접촉시간 분포도를 이미지화하였다. 이미지 결과를 바탕으로 표면가공 성능을 예측하기 위하여 compound scaling method가 적용된 MBConv 블록 기반 합성곱 신경망 알고리즘을 적용하였다. 제안된 예측모델을 바탕으로 성능을 평가한 결과, 사전에 학습되지 않은 공정조건에 대한 test 데이터에서도 94%의 높은 정확도를 나타냄으로써 본 연구에서 제안한 MBConv 블록을 활용한 예측모델이 효과적임을 확인할 수 있었다.

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 과도구조해석 및 이미지 점수화
4. 예측모델을 활용한 표면이미지 평가
5. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (6)

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