외팔보의 진동 전달률을 이용한 DNN 모델 기반 파라미터 추정 방법

송병규; 강남철

doi:10.3795/KSME-A.2022.46.9.819

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 송병규 (경북대학교) 강남철 (경북대학교)

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제46권 제9호(통권 제444호)

발행연도: 2022.9

수록면: 819 - 826 (8page)

DOI: 10.3795/KSME-A.2022.46.9.819

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구에서는 심층신경망 모델을 이용하여 탄성계수와 감쇠계수와 같은 외팔보의 기계적인 물성치를 추정하는 방법을 제안하였다. 해석적으로 오일러-베르누이 보로 모델링된 외팔보 끝단에서의 전달률을 심층신경망 모델의 학습 데이터로 사용하였다. 또한, 실험에서 발생 가능한 노이즈의 효과를 살펴보기 위하여, 전달률에 가우시안 노이즈를 추가하여 제안하는 방법의 강건성을 살펴보았다. 분석을 통하여 노이즈가 있는 경우에도 심층신경망 모델이 미지의 매개변수를 높은 정확도로 성공적으로 추정한다는 것을 확인했다. 마지막으로, 제안하는 방법과 경사하강법 및 패턴 탐색 방법을 이용하여 여러가지 초기치에 대하여 미지의 매개변수의 추정 결과를 비교하였다.

#Base Excitation(기저가진) #Transmissibility(전달률) #Cantilevered Beam(외팔보) #Deep Neural Network (심층신경망) #Material Property Estimation(물성치 추정)

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

Alvandi, A. and Cremona, C., 2006, “Assessment of Vibration-based Damage Identification Techniques,” Journal of Sound and Vibration, Vol. 292, No. 1-2, pp. 179~202.

Xu, G. Y., Zhu, W. D. and Emory, B. H., 2007, “Experimental and Numerical Investigation of Structural Damage Detection using Changes in Natural Frequencies,” Journal of Vibration and Acoustics, Vol. 129, No. 6, pp. 686~700.

Steenackers, G., Devriendt, C. and Guillaume, P., 2007, “On the Use of Transmissibility Measurements for Finite Element Model Updating,” Journal of Sound and Vibration, Vol. 303, No. 3-5, pp. 707~722.

Gere, J. M. and Goodno, B. J., 2008, Mechanics of Materials, 7th Ed., Cengage Learning, Boston.

Inman, D. J., 2013, Engineering Vibrations, 4th Ed., Prentice Hall, New Jersey.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

송병규

소속기관 경북대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 기계공학 > 자동차공학

논문수 10 이용수 651

강남철

소속기관 경북대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 10% 공학 > 기계공학 > 자동차공학

논문수 40 이용수 2,725

이 논문과 함께 이용한 논문

수소충전소용 초고압용기(Type I)의 구조 설계 및 피로수명 예측

서영빈 , 박건영 , 김철 대한기계학회 논문집 A권 2023 .03

초음파나노표면개질 공정변수에 따른 표면잔류응력 변화 분석

석태현 , 허남수 대한기계학회 논문집 A권 2023 .03

고전압차단기 유압식 조작기 Pilot Valve 유밀부 누설 원인 분석 및 예비변형에 따른 내부 누유방지 방안 연구

안형환 , 반치범 대한기계학회 논문집 A권 2023 .03

열반응형 4D 프린팅을 적용한 곡면형 성형회로 부품 제작 연구

이주연 , 이민종 , 손용우 외 2명 대한기계학회 논문집 A권 2023 .03

SKD11의 가공조건에 따른 표면조도 및 FFT 분석에 관한 기초 연구

이현화 , 김진수 , 윤길상 외 1명 대한기계학회 논문집 A권 2023 .03

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (18)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)