미·중 AI 경쟁에 대응하는 중국의 전략과 시사점

조은교

추천

검색

질문

자료유형: 연구보고서

저자정보: 조은교 (산업연구원)

저널정보: 산업연구원 월간 KIET 산업경제 월간 KIET 산업경제 Vol.275

발행연도: 2021.8

수록면: 58 - 68 (11page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

미·중 분쟁이 통상분쟁에서 기술패권 분쟁으로 확산되면서, 화웨이 5G 장비로 시작한 미국의 대중국 기술통제는 범용기술인 인공지능을 둘러싼 기술패권 경쟁으로 확산되고 있다. 미국은 2019년부터 국가안보를 저해한다는 이유로 중국 AI 기업에 대한 제재를 강화하기 시작했으며, 2020년 6월 GPAI(인공지능 글로벌파트너십(Global Partnership on AI, GPAI))에 합류하면서 중국을 배제한 새로운 글로벌 표준 구축을 시도하고 있다. 중국 정부는 미국의 대중국 기술제재에 대응하여 AI 기술자립 전략과 국제표준 제정을 통한 글로벌 확장성 확보 전략, 데이터 통제 강화 전략 등을 추진해 가고 있다. AI 기술은 미·중 양국의 기술 격차가 크지 않아 미·중 경쟁이 지속된다면 향후 미국과 중국의 두 개의 표준·기술·시장생태계로 분리되어 블록화될 가능성이 존재한다. 따라서 중장기 관점에서 미·중 경쟁 흐름에 대응할 수 있는 우리의 AI 산업 및 디지털 통상전략 마련이 필요하다. 미·중 간 기술 갈등이 우리에게 유리한 환경이 될 수 있도록 두 시장을 활용할 수 있어야 한다. 그러기 위해선 AI 분야에서 우리만의 강점을 찾고 관련 분야를 집중적으로 육성해야 할 필요가 있으며, AI 국제표준 제정에도 정부 차원에서의 적극적인 지원을 해야 한다. 통상 측면에서는 새로운 글로벌 디지털 네트워크 구축에 대비하여 글로벌 통상규범을 만드는 선도 국가로 부상하기 위한 전략 등이 필요하다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

조은교

소속기관 산업통상연구본부

주요연구분야 사회과학 > 경제학 TOP 5%

논문수 30 이용수 5,188

이 논문과 함께 이용한 논문

미국의 반도체 공급망 제재에 대응하는 중국의 전략과 시사점

조은교 월간 KIET 산업경제 2021 .05

첨단기술의 미·중 블록화 전개 양상과 시사점 - 반도체, AI를 중심으로

조은교 월간 KIET 산업경제 2022 .07

중국 반도체산업의 공급망 현황과 자립화 전략

조은교 월간 KIET 산업경제 2022 .01

차세대 로직 및 메모리 반도체 소자 기술 동향

배종호 전자공학회지 2023 .04

차세대 반도체 패키징 기술 연구 동향

이성희 , 류승훈 , 안승영 전자파기술 2023 .03

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-332-001506111

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)