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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국일러스아트학회 조형미디어학 조형미디어학 제21권 제3호
발행연도
2018.8
수록면
111 - 117 (7page)

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최근 4차산업혁명과 더불어 우리 사회는 빠르게 변화되고 있으며, 그 중심에는 빅데이터, 인공지능과 같은 기술들이 핵심을 이루고 있다. 이러한 핵심 기술들은 일시적인 현상이거나, 실제 생활과 떨어져 있는 특정한 분야에서만 사용되는 기술이 아니라 사회 전반에 다양하게 적용되고 있는 기술이며, 파급되는 영역은 빠른 속도로 확장될 것이다. 또한 네트워크의 발전으로 인터넷을 이용한 온라인이 활성화 되면서 소비자들의 구매 형태에도 기존 대면 방식의 구매에서 온라인 방식으로 점차 많은 변화가 일어나고 있다. 즉 구매 제품에 대한 정보를 온라인을 통하여 확인하고 비교하여 구매하는 패턴으로 변화되고 있으며, 특히 뷰티와 관련한 제품들 중 화장품 같은 종류는 다양한 데이터의 노출로 인하여 대면 구매가 아닌 간편한 온라인으로 구매형태가 활성화 되고 있으나, 온라인을 통한 구매는 직접 제품을 확인하기 어려운 단점을 노출하고 있기에 아직까지는 대면에 의한 오프라인 판매량이 더 많은 비중을 차지하고 있으며, 뷰티 관련 제품의 판매점들이 확대되고 있는 상황이다. 이에 본 논문에서는 중소규모의 뷰티 제품을 판매하고 있는 오프라인 매장에 있는 판매시점관리 시스템에서 발생하는 데이터를 수집하여 하둡분산 파일시스템에 데이터를 적재하고, 적재되어 있는 데이터를 통하여 분석이 가능한 빅데이터 시스템을 구현하고, 시각화할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안한 시스템을 통한 구매 목록 등의 분석을 기반으로 소비 패턴의 형태, 제품 선호도, 제품 수요에 대한 사전 확보 예측 등이 가능하여 중소 뷰티 판매점 경영자의 의사결정에 많은 도움을 줄 것이고, 대형 프랜차이즈 판매점에 대한 경쟁력을 갖출 수 있을 것으로 기대된다.

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