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고해상도 원격탐사 영상의 활용으로 영상분석 기법은 기존의 화소 기반에서 영상객체 기반으로 전환되고 있다. 객체기반 영상분석은 영상을 구성하는 화소들을 묶어서 영상객체를 생성하는 영상분할과정이 선행되어야 한다. 본 연구는 최근 지구궤도에 발사된 WorldView-2 영상과 eCognition 의 ``Multiresolution Segmentation`` 알고리듬을 이용하여 방사 해상도가 영상분할에 미치는 영향을 살펴보았다. 이 연구에 따르면, 동일한 축척계수를 입력한다 하더라도 서로 다른 방사해상도 간 영상객체의 수와 평균크기가 달라짐을 알 수 있었다. 영상분할 과정에 입력되는 축척계수는 영상객체의 크기를 결정하고, 이는 다시 영상객체를 기초로 하는 영상분류 또는 사상추출의 정확도에 영향을 미치게 된다. 따라서, 고해상도 위성영상을 이용하는 객체기반 영상분석은 방사해상도에 대한 고려를 해야 할 것이다.
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참고문헌 (21)
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구자용 / 2009 / 기계학습 기법을 이용한 고해상도 위성영상의 분류에 관한 연구 / 국토지리학회지 43(4):545~556
구자용 / 2006 / 벡터자료를 이용한 고해상도 위성영상의 토지피복 분류기법에 관한 연구 / 국토지리학회지 40(3):449~459
Addink, E. A / 2007 / The importance of scale in object-based mapping of vegetation parameters with hyperspectral imagery / Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 72(8):905~912
Beck, L. R / 2000 / Remote sensing and human health: new sensors and new opportunities / Emerging Infectious Diseases 6:217~226
Blaschke, T / 2003 / Object-based contextual image classification built on image segmentation / Proceedings of the 2003 IEEE Workshop on Advances in Techniques for Analysis of Remotely Sensed Data :113~119
구자용 / 2006 / 벡터자료를 이용한 고해상도 위성영상의 토지피복 분류기법에 관한 연구 / 국토지리학회지 40(3):449~459
Addink, E. A / 2007 / The importance of scale in object-based mapping of vegetation parameters with hyperspectral imagery / Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 72(8):905~912
Beck, L. R / 2000 / Remote sensing and human health: new sensors and new opportunities / Emerging Infectious Diseases 6:217~226
Blaschke, T / 2003 / Object-based contextual image classification built on image segmentation / Proceedings of the 2003 IEEE Workshop on Advances in Techniques for Analysis of Remotely Sensed Data :113~119
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