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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍은아 (한국환경산업기술원) 김준엽 이종호 (인하대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제7호
발행연도
2022.7
수록면
1,297 - 1,305 (9page)
DOI
10.9728/dcs.2022.23.7.1297

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스마트폰, SNS 및 제4차 산업혁명의 등장은 데이터양을 급격히 증가시키고 있다. 본 연구는 데이터 활용의 열쇠가 되는 익명화 기술에 주목한다. 분석 자료는 미국 특허(1976-2021년)이고 텍스트 마이닝과 기술체제 분석을 이용한다. 익명화 특허는 2010년 이후 빠르게 증가하고 있으며, 대다수의 특허가 G06F(디지털 데이터 처리)에 속한다. 특허권자 다수는 미국, 독일과 일본에 속해있고 IBM이 가장 많은 특허를 갖고 있다. 통신, 카드, 은행, 플랫폼 기업들도 특허권자로 등장한다. 데이터 익명화는 과학기술논문에 덜 의존적이며, 특허권자의 분산도는 높고, 전유성은 낮다. 상대적으로 경쟁력 있는 선발자가 적어서 기회의 창이 존재하는 것으로 나타났다. 클라우드 분석에 따르면 “method”, “data”, “anonym*” 이 특허 제목에 많이 등장하며 “소프트웨어”, “보호”, “식별” 또는 “암호화”, “의료”와 “서비스” 등이 빈번한 주제로 나타난다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 빅데이터, 특허분석방법론, 그리고 익명화연구
Ⅲ. 연구방법론
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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