메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
전종석 (한동대학교) 김승호 (한동대학교) 한나은 (한동대학교) 오주희 (한동대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2022년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2022.6
수록면
3,802 - 3,809 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

사용자 생성 컨텐츠를 활용한 머신러닝 기반 K-POP 음악흥행 예측
전종석 ,  김승호 ,  한나은 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2022.06 학술대회자료
사용자 생성 컨텐츠를 활용한 머신러닝 기반 K-POP 음악흥행 예측
전종석 ,  김승호 ,  한나은 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2022.06 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 사용자 기반 컨텐츠 (UGC) 생성 및 공유서비스를 제공하는 주요 플랫폼인 Tiktok, Youtube, Instagram에서 사용자들의 음악에 대한 선호도를 바탕으로, 한류의 중심으로 자리잡은 KPOP 음악의 흥행 예측 모델을 개발하는 것을 목적으로 한다. 온라인 음악차트 서비스를 제공하는 가온차트의 2019년부터 2021년 상위 100위 곡들에 대해, 탑 10위 진입 여부에 대한 머신러닝 기반 예측모델을 구축했다. 곡의 고유한 특성인 장르 및 아티스트의 특성과 같은 변수를 기반으로, 최근 스트리밍 서비스로 주목받고 있는 Spotify의 음원 특성(Acoustic Feature) 변수, 사용자들의 음악선호도를 나타내는 UGC 변수를 바탕으로, K-POP 음악시장의 흥행을 보다 밀접하게 설명하는 요인들을 탐색하고, 예측 모델의 성능을 제고하고자 한다. 머신러닝 기반의 음악 흥행 예측 모델개발을 통해 디지털 음원시장의 통찰력을 제공하고 음악 산업 프로세스 전략수립에 기반이 될 수 있다.
#K-POP #사용자 생성 콘텐츠 (User-Generated Content: UGC) #가온차트 #예측모델 #머신러닝

목차

초록
1. 서론
2. 관련연구
3. 데이터 수집 및 전처리
4. 결과 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

머신러닝 예측모형을 활용한 간편결제 서비스 이용 요인 분석
박희대 디지털콘텐츠학회논문지 2020 .05
경험적 모델과 머신러닝 기법을 활용한 SNS 사용자 분류방법 비교: 플리커 데이터의 관광객 분류방법
강영옥 ,  조나혜 ,  이주윤 외 2명 대한공간정보학회지 2019 .07
사용자의 음악 선호요인 분석을 통한 개인 맞춤형 음악추천모델 연구
정지윤 ,  김명준 디지털콘텐츠학회논문지 2018 .11
소셜 데이터 분석을 통한 음원 흥행 예측 지표 연구
김가연 ,  김명준 디지털콘텐츠학회논문지 2018 .06
모바일 증강현실 연구 동향 및 전망
황재인 한국정보기술학회지 2013 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-530-001514297