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저자정보
유상철 (아주대학교) 진승종 (아주대학교) 김남기 (아주대학교) 박준표 (아주대학교) 왕지남 (아주대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2022년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2022.6
수록면
4,136 - 4,141 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

딥러닝 기반 이미지 회전 및 스냅링 비전 검사 시스템
유상철 ,  진승종 ,  김남기 외 2명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2022.06 학술대회자료
딥러닝 기반 이미지 회전 및 스냅링 비전 검사 시스템
유상철 ,  진승종 ,  김남기 외 2명 한국경영과학회 학술대회논문집 2022.06 학술대회자료

초록· 키워드

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많은 제조 현장에서 품질 검사를 위해 비전 검사 시스템을 도입하고 있다. 대량 생산을 하는 제조업 특성 및 시스템 구축에 많은 비용을 투자할 수 없는 중소기업 특성상 고품질의 검사 이미지를 수집하는 것에 한계가 있다. 기존에 구축된 비전 검사 방식은 고정된 제품 이미지를 대상으로 윤곽이나 면적을 비교하는 단순한 방식이다. 본 논문에서는 실제 제조 현장에서 수집된 저품질 스냅링 이미지를 대상으로 특징을 강조할 수 있는 이미지 프로세싱 기법과 이미지 자동 회전을 결합한 딥러닝 기반 품질 비전 검사를 제안한다. 이를 통해 기존 비전 검사 시스템보다 높은 검출력으로 불량을 판별할 수 있을 것으로 기대한다.

목차

1. Abstract
2. 서론
3. 목적
4. 방법
5. 구현
6. 결론
7. 향후 과제
8. 참고문헌

참고문헌 (0)

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