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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김남용 (강원대학교) 김영준 (강원대학교) 장진욱 (강원대학교) 하예림 (강원대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제59권 제4호(통권 제533호)
발행연도
2022.4
수록면
13 - 18 (6page)
DOI
10.5573/ieie.2022.59.4.13

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스마트 빌딩의 효율적 에너지 사용을 위한 센서 네트워크에 가시광통신 (visible light communication, VLC)가 사용될 수 있다. 그러나 VLC통신의 다중경로 효과, 충격성(impulsive) 또는 DC바이어스 잡음의 급변하는 통계특성을 극복할 수 있는 신호처리기술이 필요하다. 이 논문에서는 바이어스된 영확률 성능기준을 기반하여 설계된 정보이론적 학습법에 커널 사이즈의 적응 추정법을 적용한 새로운 알고리듬을 제안하였다. 기존 방식과 비교하여 시행한 이퀄라이져 실험에서 약12dB이상의 MSE 성능향상을 보였다. 이에 제안한 방식은 실내 VLC 센서 네트워크의 성능향상에 크게 기여할 수 있는 신호처리 기술이라고 판단된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Biased ZEP 성능기준과 적응 신호처리 알고리듬
Ⅲ. BZEP에 적응 커널 사이즈 적용
Ⅳ. 실험 결과 및 고찰
Ⅴ. 결론
REFERENCES

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