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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김윤종 (한양대학교) 오철 (한양대학교) 박준영 (한양대학교)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회 학술대회지 대한교통학회 제86회 학술발표회
발행연도
2022.4
수록면
103 - 108 (7page)

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사고 데이터 및 검지기 등의 링크 단위의 집계된 이력 데이터를 이용할 경우, 사고 시점과 위치의 정확한 매칭이 어려워 분석의 신뢰도가 낮다. 또한 이력 데이터 분석 시 사고 발생 이 후 수동적 대응을 수행하여야 한다는 한계가 있다. 최근 주행궤적데이터 등의 실시간 도로교통정보가 수집 가능해짐에 따라 사고를 예방하는 선제적 교통안전관리 방안에 대한 연구가 수행되고 있다. 따라서 본 연구에서는 DTG 개별차량 주행궤적 데이터를 이용하여 개별차량 단위의 사고위험도를 추정하기 위한 Safety Indicator를 산출하였다. 또한, 사고 발생 시 교통특성을 분석하기 위해 사고위험/일반 교통류에서 도출된 지표를 앙상블 기법을 이용하여 분석구간에서 활용하기 적합한 지표의 우선순위를 도출하였다. 우선순위가 높은 지표들을 Input으로 설정하여 사고위험/일반 교통류를 분류하는 뉴럴 네트워크 모 형을 구축하였다. 본 연구에서 개발한 모형을 활용할 경우 고속도로의 실시간 사고위험도를 예측하여 사고발생 이전에 선제적 교통안전관리 수행이 가능할 것으로 기대된다.

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