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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김남기 (아주대학교) 정민영 (아주대학교) 박준표 (아주대학교) 진승종 (아주대학교) 왕지남 (아주대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2022년 춘계 공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2022.6
수록면
4,209 - 4,212 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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CNC 공정에서는 주로 초중종품 샘플링 검사를 수행하므로 제품별 검사 결과에 신뢰성이 저하되고, 샘플링 검사에서 발견한 불량을 전체 제품의 불량으로 추정하여 해당 검사 단위 내 제품을 전량 폐기하는 문제점을 가지고 있다. 또한, 불량에 대한 원인을 명확하게 파악하지 못하여 공정 개선에 어려움을 가지고 있다. 본 연구에서는 이를 획기적으로 개선하기 위해 실제 데이터 중심의 AI 분석을 통해 불량 제품을 예측하고, 불량 원인을 파악하여 현장에서 빠르게 대처할 수 있도록 하는 예방 보전 Point를 제시하고자 한다.

목차

1. Abstract
2. 연구 배경
3. 연구 목적
4. 방법
5. 결과
6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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