메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
안주현 (아주대학교) 윤태준 (아주대학교) 김남기 (아주대학교) 박준표 (아주대학교) 왕지남 (아주대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2022년 춘계 공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2022.6
수록면
4,014 - 4,019 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

CNN, LSTM기반 오토인코더를 이용한 공정 사이클 이상 패턴 탐지
안주현 ,  윤태준 ,  김남기 외 2명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2022.06 학술대회자료
CNN, LSTM기반 오토인코더를 이용한 공정 사이클 이상 패턴 탐지
안주현 ,  윤태준 ,  김남기 외 2명 한국경영과학회 학술대회논문집 2022.06 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
현재 공정에서의 이미지 이상 탐지는 프레임 1개의 단위로 실시된다. 실제 제조 현장에서는 PLC의 Tag data를 통해 전체 공정 영상을 사이클 단위로 수집할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 한 개의 프레임에 대한 이상 탐지보단 프레임 집합체인 사이클을 하나의 데이터 단위로 보아 사이클에 대한 이상 탐지를 하고자 한다. CNN을 이용하여 사이클에 포함된 사진들의 특징을 추출하였으며 이후 LSTM Autoencoder 통해 사이클의 이상 패턴을 탐지할 수 있었다. 이러한 결과가 이후 공정에서 예상하지 못한 문제를 파악하는데 기여하길 기대한다.

목차

1. Abstract
2. 서론
3. 목적
4. 분석기법
5. 분석
6. 결론
7. 향후 과제
8. 참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

딥러닝을 이용한 재무와 비재무 정보 기반 기업부도 예측 분석에 관한 연구
박중현 멀티미디어학회논문지 2023 .08
LSTM 오토인코더를 이용한 이상 탐지의 임계치 결정 방법
전승현 ,  박채린 ,  이규원 외 2명 한국정보기술학회논문지 2023 .04
Mobile Network Traffic Prediction Using LSTM-Autoencoder
Ha ,  un U ,  Rashid 외 1명 한국통신학회 학술대회논문집 2023 .02
기기 이상 감지를 위한 LSTM Autoencoder 구현
전승현 ,  박채린 ,  이규원 외 2명 Proceedings of KIIT Conference 2022 .12
AutoEncoder-LSTM 기반 배터리 현재 상태 예측 딥러닝 방향성 및 연구
이은지 ,  우태걸 ,  조인호 외 1명 전력전자학회 학술대회 논문집 2022 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0