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저자정보
이주언 (금오공과대학교) 김주엽 (금오공과대학교) 전지용 (금오공과대학교) 고재필 (금오공과대학교) 오병우 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.6
수록면
657 - 660 (4page)

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최근 어린이집 아동학대가 빈번히 발생하고 있다. 이를 방지하기 위해 CCTV 설치를 의무화하였지만, CCTV 영상 열람에 대한 문제점이 제기되었다. 본 연구에서는 GRU를 이용한 어린이 이상 행동 검출 시스템을 제안한다. 이상 행동을 검출하기 위한 모델은 AIHub에서 제공하는 데이터셋을 이용하여 학습을 진행한다. 본 모델은 MoblieNetV3을 통해 추출한 특징 벡터를 GRU에 입력하여 일반, 폭력으로 분류한다. 또한, 분류된 이상 행동 구간을 따로 저장함으로써 사용성을 높이고자 한다.
#Deep Learning #GRU #Child Abuse #CCTV #Real-time #MoblieNetV3

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 어린이 이상 행동 검출 시스템
Ⅳ. 결론
참고문헌

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