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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.6
- 수록면
- 836 - 844 (9page)
- DOI
- 10.7840/kics.2022.47.6.836
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고차원의 데이터를 손실을 줄이면서 저차원으로 압축시키기 위해 주성분 분석이 사용된다. 하지만 주성분 분석을 사용할 때, 규모가 큰 센서 네트워크의 데이터들을 중앙에서 처리하게 되면 통신 병목현상이 필연적으로 수반된다. 이러한 점을 개선하기 위해 탈 중앙화된 환경에서 주성분 분석을 실행하는 분산 주성분 분석에 대한 연구들이 진행되었다. 하지만, 이러한 분산 주성분 분석은 대부분 무선통신환경이 아닌, 유선통신 환경에서 진행되었다는 문제가 있다. 유선통신의 물리적 제약을 극복하고 무선 환경에 적용하기 위해 본 연구에서는 탈 중앙화된 무선통신 환경에서 분산 주성분 분석을 실행한다. 또한, 배열화된 무선 센서 노드들에서 수집한 도래각 정보를 기반으로 입사 신호의 도래각을 추정하는 방법을 제시하고 그 성능을 확인함으로써, 무선통신 환경에서 분산 컴퓨팅이 얼마나 성공적으로 동작할 수 있는지 확인해 본다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
A. Scaglione, R. Pagliari, and H. Krim, “The decentralized estimation of the sample covariance,” 42nd Asilomar Conf. Sign., Systems and Computers, pp. 1722-1726, Asilomar, USA, Nov. 2008.
H. S. Won, S. P. Kim, Lee, S. H. Choi, M. J. Moon, and S. Yang, “Secure principal component analysis in multiple distributed nodes,” Secur. and Commun. Netw., vol. 9, no. 14, pp. 2348-2358, Sep. 2016.
S. X. Wu, H. T. Wai, L. Li, and A. Scaglione, “A review of distributed algorithms for principal component analysis,” in Proc. IEEE, vol. 106, no. 8, pp. 1321-1340, Aug. 2018.
K. Son, A. Ramamoorthy, and W. Choi, “Distributed matrix multiplication using group algebra for on-device edge computing,” IEEE Sig. Proc. Lett., vol. 28, pp. 2097-2101, Oct. 2021.
S. B. L. Xiao and S. Lall, “A scheme for robust distributed sensor fusion based on average consensus,” IPSN 2005. Fourth Int. Symp. Inf. Process. in Sensor Netw., pp. 63-70, Los Angeles, USA, Apr. 2005.
H. S. Won, S. P. Kim, Lee, S. H. Choi, M. J. Moon, and S. Yang, “Secure principal component analysis in multiple distributed nodes,” Secur. and Commun. Netw., vol. 9, no. 14, pp. 2348-2358, Sep. 2016.
S. X. Wu, H. T. Wai, L. Li, and A. Scaglione, “A review of distributed algorithms for principal component analysis,” in Proc. IEEE, vol. 106, no. 8, pp. 1321-1340, Aug. 2018.
K. Son, A. Ramamoorthy, and W. Choi, “Distributed matrix multiplication using group algebra for on-device edge computing,” IEEE Sig. Proc. Lett., vol. 28, pp. 2097-2101, Oct. 2021.
S. B. L. Xiao and S. Lall, “A scheme for robust distributed sensor fusion based on average consensus,” IPSN 2005. Fourth Int. Symp. Inf. Process. in Sensor Netw., pp. 63-70, Los Angeles, USA, Apr. 2005.
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