안전벨트에 관성측정장치 장착을 통한 운전자의 호흡 상태 모니터링

심대한; 윤한얼

doi:10.5391/JKIIS.2022.32.3.238

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저자정보: 심대한 (연세대학교 미래캠퍼스) 윤한얼 (연세대학교 미래캠퍼스)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제32권 제3호

발행연도: 2022.6

수록면: 238 - 243 (6page)

DOI: 10.5391/JKIIS.2022.32.3.238

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사람의 건강 상태를 파악하는 것은 응급상황 예방 및 대처에 있어 매우 중요하다. 호흡 상태와 같은 생활 징후를 파악하는 것은 응급상황 발생 여부를 확인할 수 있는 주요한 요소로 작용한다. 이때, 운전자의 생체신호로부터 운전 중에 발생하는 응급상황을 모니터링할 수 있다면, 운전자의 제어권 상실로 인해 발생하는 교통사고에 대한 대처가 가능하다. 본 논문에서는 운전자의 응급상황을 모니터링하기 위해 운전자의 흉부 움직임을 측정하고, 측정된 데이터를 통해 운전자의 호흡 상태를 분류한다. 운전자의 호흡 상태는 관성측정장치를 사용하여 측정하고, Kalman filter를 통해 가속도와 자이로 센서값에 대한 노이즈를 제거한다. 이후, 운전자의 호흡 상태를 정확히 분류하기 위해 데이터를 이미지로 가시화하며, ResNet을 통한 학습을 진행한다. 각 이미지화된 데이터에 대한 분류 성능을 비교하고, 가장 높은 정확도를 보이는 관성측정장치의 데이터를 확인한다.

#운전자 모니터링 시스템 #생체신호 분석 #관성측정장치 #운전자 상태 분류 #Driver Monitoring Systems #Bio-Signal Data Measurement #Inertial Measurement Unit #ResNet #Driver States Classification

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