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이용수
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 본론
4. 결과
5. 결론
References
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기계학습을 활용한 약물의 심장독성 위험군 분류
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2020 .08
물리 화학적 구조에 기초한 약물 독성 예측 방법
한국지능시스템학회 논문지
2019 .10
기계학습 기반 화합물의 심장독성 예측 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
Drug-Drug Interaction Prediction Model Based on Deep Learning Using Drug Information Document Embedding
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2024 .06
심근세포의 활동전위로부터 약물의 심장 독성 위험군을 분류하기 위한 함성곱 신경망의 활용
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .02
적은 데이터 세트를 기반으로 한 동물 이미지의 향상된 딥 러닝
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2020 .01
Drug Toxicity Prediction Using Integrated Graph Neural Networks and Attention-Based Random Walk Algorithm
Journal of KIISE
2025 .03
Application of Logistic Regression to Validate In silico Biomarkers for Screening Drug Cardiotoxicity
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2022 .04
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2022 .05
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2023 .04
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2023 .06
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대한기계학회 춘추학술대회
2020 .12
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2021 .06
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2016 .05
심장비대증 진단을 위한 딥러닝 모델 최적화 방안에 관한 연구
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다양한 심근경색 위치로 인한 심장효율 분석 및 예측에 대한 3 차원 심장 모델 시뮬레이션
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2016 .04
신약개발에서의 AI 기술 활용 현황과 미래
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2021 .12
3D Printing of Tissue-Sensor Biohybrid Platform for Continuous Monitoring of Contraction Changes Induced by Drug Cardiotoxicity
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .04
인공지능 기반의 국내외 신약 개발 및 연구 동향
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