개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.6
- 수록면
- 280 - 288 (9page)
- DOI
- 10.7232/JKIIE.2022.48.3.280
이용수
DBpia Top 10%동일한 주제분류 기준으로최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
초록· 키워드
오류제보하기
This study aims to analyze the perception of the public on industrial engineering with respect to the recent changes driven by the 4th Industrial Revolution. First, we collected posts and comments related to industrial engineering in online communities from 2019 to 2021. We found out keywords and areas of interest through keyword analysis based on the collected data and then clustered the main and sub groups through network-based clustering. Based on the main and sub groups, we studied sentiment polarity and trends during 2019 - 2021 through sentiment analysis and topic modeling. The results of this study can be used as a tool for setting the direction of industrial engineering education, such as curriculum composition and promotion strategies.
목차
1. 서론
2. 온라인 커뮤니티 기반 텍스트 마이닝
3. 연구 방법
4. 키워드 분석 결과 및 해석
5. 네트워크 분석을 통한 클러스터링 결과 및 해석
6. 감성 분석 및 토픽모델링 결과 및 해석
7. 결론
참고문헌
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Baek, Y. (2018), Text-Mining using R, Hanul, Seoul.
Cho, G. H., Lim, S. Y., and Hur, S. (2014), An Analysis of the Research Methodologies and Techniques in the Industrial Engineering Using Text Mining, Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, 40(1), 52-59.
Hajli, M. N., Sims, J., Featherman, M., and Love, P. E. (2015), Credibility of Information in Online Communities, Journal of Strategic Marketing, 23(3), 238-253.
Heo, H., Ko, H., Kim, S., Han, G., Park, J., and Park, G. (2021), PORORO: Platform Of neuRal mOdels for natuRal language prOcessing, Available from: https://github.com/kakaobrain/pororo.
Ji, H., Lim, A., and Lee, S. E. (2021), Exploring Nurses’ Experience and Grievance: Network Analysis and Topic Modeling Using a Social Networking Service, Journal of Korean Academy of Nursing Administration - KoreaMed, 27(3), 169-180.
Cho, G. H., Lim, S. Y., and Hur, S. (2014), An Analysis of the Research Methodologies and Techniques in the Industrial Engineering Using Text Mining, Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, 40(1), 52-59.
Hajli, M. N., Sims, J., Featherman, M., and Love, P. E. (2015), Credibility of Information in Online Communities, Journal of Strategic Marketing, 23(3), 238-253.
Heo, H., Ko, H., Kim, S., Han, G., Park, J., and Park, G. (2021), PORORO: Platform Of neuRal mOdels for natuRal language prOcessing, Available from: https://github.com/kakaobrain/pororo.
Ji, H., Lim, A., and Lee, S. E. (2021), Exploring Nurses’ Experience and Grievance: Network Analysis and Topic Modeling Using a Social Networking Service, Journal of Korean Academy of Nursing Administration - KoreaMed, 27(3), 169-180.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
인스타그램 해시태그를 이용한 사용자 감정 분류 방법
멀티미디어학회논문지
2015 .11
-
재무 보고서의 키워드 검출 기반 딥러닝 감성 분석 기법
한국정보통신학회논문지
2020 .05
-
User sentiment analysis by Electric Vehicle based on Aspect-Based Sentiment Analysis
대한인간공학회 학술대회논문집
2020 .10
-
Sentiment Analysis using Various Machine Learning Techniques: A Review
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2022 .04
-
Opinion Classification in Professional Sports Fan Sites using Topic Keyword-Based Sentiment Analysis
Journal of KIISE
2018 .04
-
Review on the Usage of Deep Learning Models in Multi-modal Sentiment Analysis
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2020 .12
-
2020년 이후 결혼에 대한 온라인 커뮤니티 여론 감정분석 및 비교분석
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2025 .01
-
Bi-LSTM 기반의 한국어 감성사전 구축 방안
지능정보연구
2018 .12
-
국내 주요 10대 기업에 대한 국민 감성 분석 : 다범주 감성사전을 활용한 빅 데이터 접근법
지능정보연구
2016 .09
-
A Machine Learning Approach to Predict Happiness Based on Sentiment Analysis of Twitter Data
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2018 .06
-
토픽 네트워크 분석을 활용한 데이터 마이닝 분야 연구 논문 분석
한국컴퓨터정보학회논문지
2016 .05
-
Sentiment Analysis Main Tasks and Applications: A Survey
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2019 .01
-
성별, 사용자 활성 수준에 따른 SNS 감성표현 차이 연구
대한인간공학회지
2019 .04
-
산업분야에서의 데이터분석 활용방안 소개
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2017 .12
-
심리변수에 따른 아파트 매매가격지수 예측력 비교 분석 : 설문심리변수와 검색어심리변수를 중심으로
국토계획
2023 .04
-
Sentiment Classification Model of Fresh Agricultural Product Comments based on Semantic Structure-Combined Dictionary Optimization
Journal of Computing Science and Engineering
2024 .06
-
Impact of Firm-specific Textual Sentiment on Credit spreads
금융정보연구
2024 .02
-
SOPPY : A sentiment detection tool for personal online retailing
International journal of internet, broadcasting and communication : IJIBC
2017 .01
-
뉴스기사를 이용한 소비자의 경기심리지수 생성
지능정보연구
2017 .09
-
Influences of Sentiments on Useful Votes for Customer Reviews with Count Based Review Usefulness Index
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2015 .11
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
해군, '제13회 함상토론회' 개최 : 해양전략과 해군력 건설에 대한 정책적 대안 도출
편집부
국방과 기술
2009
.06
차량 외부 디자인 변경에 따른 풍절음 예측을 위한 설명 가능한 딥러닝 모델
김태연
,
목충협
,
오혜령
외 2명
대한산업공학회지
2022
.10
머신러닝 및 베이지안 최적화를 이용한 타이어 최적 설계
황하은
,
조윤상
,
황석철
외 1명
대한산업공학회지
2022
.08
콘텐츠 선호 모형을 결합한 행렬 분해 기반 영화 추천시스템
백서인
,
민대기
대한산업공학회지
2021
.06
서울특별시 종로구 길거리 쓰레기통 최적 입지 선정
김지훈
,
윤기연
,
이상기
외 1명
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2020
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-530-001344602