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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.6
- 수록면
- 67 - 72 (6page)
- DOI
- 10.5370/KIEEP.2022.71.2.67
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Power disturbance refers to a phenomenon in which a sudden power failure, a momentary voltage sag or a power surge occurs due to events such as lightning under normal operating conditions. To suppress the effect of such electromagnetic disturbances on the power system, the Electricity Business Act stipulates the range and duration of voltage fluctuations to be maintained and specifies permitted values for harmonics that could otherwise overload or overheat electrical equipment or create noise.
In this paper, a voltage disturbance scatter diagram is generated based on the voltage fluctuation width and duration by measuring the voltage input into the power distribution panel, and a clustering algorithm is applied to the voltage disturbance scatte diagram(ITIC curve) to cluster the measured values into at least one cluster. In addition, a simulation is conducted showing the process of determining the medoid that varies depending on the initial clustering conditions, and a method is suggested for applying it to the developed electric power quality diagnostic controller.
In this paper, a voltage disturbance scatter diagram is generated based on the voltage fluctuation width and duration by measuring the voltage input into the power distribution panel, and a clustering algorithm is applied to the voltage disturbance scatte diagram(ITIC curve) to cluster the measured values into at least one cluster. In addition, a simulation is conducted showing the process of determining the medoid that varies depending on the initial clustering conditions, and a method is suggested for applying it to the developed electric power quality diagnostic controller.
목차
Abstract
1. 서론
2. 순간전압강하와 전력품질
3. 군집화 알고리즘과 전압외란 산점도
4. 전력품질진단장치 개발 및 시뮬레이션
5. 결론
References
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
IEEE 1159 : IEEE Recommended Practice for Monitoring Electric Power Quality.
S.H.Lee, C.H.Woo, A Study on Fault Detection and Diagnosis of Induction Motpr by Clustering and Fuzzy Fault Tree, Journal of Control, Automation and Systems Engineering, vol. 4, No. 1, pp. 123-133, Feb. 1998.
Jiawei Han, Data Mining : Concepts and Techniques, Elsevier, 2012.
S.Y.Ahn, H.S.Yoon, S.H.Lee, Optimal k-search and its Application in k-medoid Clustering Algorithm vased on Genetic Algotithm, Korea Computer Conference, vol. 33, no. 1, pp. 55-57, 2006.
ITIC Curves : Information Technology Industry Council
S.H.Lee, C.H.Woo, A Study on Fault Detection and Diagnosis of Induction Motpr by Clustering and Fuzzy Fault Tree, Journal of Control, Automation and Systems Engineering, vol. 4, No. 1, pp. 123-133, Feb. 1998.
Jiawei Han, Data Mining : Concepts and Techniques, Elsevier, 2012.
S.Y.Ahn, H.S.Yoon, S.H.Lee, Optimal k-search and its Application in k-medoid Clustering Algorithm vased on Genetic Algotithm, Korea Computer Conference, vol. 33, no. 1, pp. 55-57, 2006.
ITIC Curves : Information Technology Industry Council
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