A study on future tourism in the post-COVID-19 era using text mining based on big data : Focused on LAN cable tours

Minhwan Ko; Yunmi Park

doi:10.21298/IJTHR.2022.5.36.5.79

A study on future tourism in the post-COVID-19 era using text mining based on big data : Focused on LAN cable tours

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빅데이터 기반의 텍스트 마이닝을 활용한 포스트 코로나 시대의 미래관광 탐색 연구 : 랜선투어를 중심으로

Type: Academic journal

Author: Minhwan Ko (동국대학교 경주캠퍼스) Yunmi Park (청주대학교)

Journal: Korea Tourism Research Association International Journal of Tourism and Hospitality Research Vol.36 No.5 KCI Accredited Journals

Published: 2022.5

Pages: 79 - 92 (14page)

DOI: 10.21298/IJTHR.2022.5.36.5.79

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A study on future tourism in the post-COVID-19 era using text mining based on big data : Focused on LAN cable tours

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Due to the spread of COVID-19 worldwide, the tourism industry is facing a big crisis as travel between countries has been restricted. This study is related to the perception of LAN cable tours that has emerged since the beginning of COVID-19. In the existing tourism industry, research is mainly conducted using literature research, delphi, macro environment analysis, and expert evaluation. However, this study sought to diversify the research methodology by investigating the perception of the general public using unstructured data appearing on SNS. To this end, data were collected using Textom, which can analyze Korean words on SNS. The collected data were analyzed using the UCINET program, and the clustering results were derived as main keywords through CONCOR (convergent correlation). As a result, a total of 9,208 data were collected, and 60 main keywords were derived from the words. The clustering results were divided into one central cluster and three surrounding clusters. Through the central cluster (LAN cable travel), we were able to confirm the LAN cable tours, which began to emerge as a way of traveling during the COVID-19 pandemic. In the second cluster, tourism centered on cultural contents, and we were able to see future tourism based on strong cultural contents such as animation and content. In the third group, nature tourism, it was confirmed that tourists pursued a life in nature through the LAN cable tours. Through the fourth group, festival tourism, we were able to confirm the psychology of enjoying festivals through LAN cable tours. Based on these results, this study forms the basis for the new LAN cable tours in the post COVID-19 era and suggests the direction of LAN cable tours in the future as a direction of sustainable tourism.

COVID 19의 전세계적 확산으로 국가 간 이동이 제한되면서 관광산업은 큰 위기를 맞고 있다. 이에 본 연구에서는 코로나19 이후 등장한 랜선투어에 관한 일반인의 인식 연구를 진행하였으며, 기존 관광 분야에서 연구되어져온 문헌조사, 델파이, 거시환경분석, 전문가 평가와 같은 기법으로 연구를 진행하였다. 추가적으로 본 연구에서는 SNS에 등장한 비정형 데이터를 활용해 일반인들의 인식을 조사하여, 연구 방법의 다양화를 추구하였다. 또한 이를 위해 SNS상 한국어 분석이 가능한 텍스톰(Textom)을 활용하여 데이터를 수집하였다. 수집한 데이터는 UCINET 프로그램을 활용하여 분석하였으며, 구조적 등위성 분석(CONCOR)으로 주요 키워드로 군집화 결과를 도출하였다. 그 결과 총 9,208개의 데이터가 수집되었고, 그 단어 가운데 핵심 키워드 60개를 도출하였다. 군집화 결과는 1개 중심군집과 3개의 주변군집으로 나누어졌으며, 중심군집(랜선관광)을 통해 포스트코로나 시대, 여행의 한 가지 방법으로 떠오르기 시작한 ‘랜선투어’를 확인할 수 있었다. 2번째 군집인 ‘문화콘텐츠 중심의 관광’에서 애니메이션, 콘텐츠와 같이 강력한 문화콘텐츠를 기반으로 한 미래 관광의 모습을 볼 수 있었다. 3번째 군집인 ‘자연관광’에서 랜선투어를 통해 자연 속에서의 삶을 추구하는 모습을 확인할 수 있었다. 4번째 군집인 ‘축제관광’을 통해서 랜선투어를 통해 축제를 즐기고자 하는 심리를 확인할 수 있었다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구에서는 포스트 코로나 시대, 새롭게 등장한 랜선투어와 관련한 기틀을 형성하고, 추후에도 지속할 수 있는 관광의 방향중 하나인 랜선투어의 나아갈 방향을 제시하였다는데 그 의의가 있다.

#LAN cable tours #Text mining #COVID-19 #랜선투어 #텍스트마이닝 #코로나19

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
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