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학술저널
저자정보
조현정 (Korea Maritime and Ocean University) 이재왕 (Korea Maritime and Ocean University) 정나영 (Korea Maritime and Ocean University) 오재홍 (Korea Maritime and Ocean University)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제40권 제1호
발행연도
2022.2
수록면
41 - 49 (9page)

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최근 열화상 카메라의 수요 증가와 함께 열화상 카메라를 활용한 연구 또한 관심이 높아지고 있다. 그 중, 기존의 드론에 열화상 카메라를 부착하여 촬영하는 등의 단순 촬영에서 나아가 열 영상 처리를 통한 디지털 트윈 구축, 영상화된 데이터를 통한 관리 시스템 구축 등 열 영상 처리 후 데이터를 응용한 연구가 증가하고 있다. 본 논문에서는 열화상 카메라를 처리하는 과정에서 생성되는 화소값인 DN값(Digital Number)이 실제 표면 온도로 변환하기 위한 관계식 유도과정에서 방사율이 DN값에 미치는 영향을 알아보기 위한 연구를 진행하였다. DN값은 열 영상의 스펙트럼 밴드 값을 나타내는 숫자로 열 영상 데이터를 구성하는 중요한 요소이다. 하지만 DN값은 실제 표면 온도를 표시하는 온도 값이 아닌 열이 높고 낮음을 밝기로 표시한 밝기 값으로 실제 표면 온도와 비 선형적인 관계이다. 그러므로 열화상 카메라로 획득한 영상 이미지의 DN값을 실제 표면 온도와 관계성을 보일 수 있다면 데이터를 처리하기 수월하며, 더 많은 활용성을 기대할 수 있다. 그러므로 본 연구에서는 우선, 실제 표면 온도와 열 영상의 DN값의 관계를 분석하고, 열화상 카메라와 같은 원리로 작용하는 비접촉 열화상 온도계가 실제 표면 온도에 근접한 참값으로 변환할 수 있도록 방사 조정을 진행하였다. 그 결과 실제 표면 온도 및 DN값의 관계 그래프와 방사 조정된 비접촉 열화상 온도계 및 DN값의 관계 그래프가 유사한 선형관계를 보였으며 방사율을 조정하기 전보다 조정한 후의 비접촉 온도가 실제 표면 온도에 더 근접한 결과를 얻었다.
#Thermal Photogrammetry #Drone #Digital Number #Emissivity #Temperature #열화상 사진측량 #드론 #화소값 #방사율 #온도

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 방법론
3. 실험 방법 및 결과
4. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Bae, J., Lee, J., Jang, A., and Ju, Y.K. (2019). SMART SKY EYE system for structural safety assessment using drones and thermal images. Journal of The Korean Association for Spatial Structures, Vol. 19, No. 3, pp. 4-8. google schola FLIR. (2014). Advanced Radiometry Application Note; FLIR: Wilsonville, OR, USA. google schola FLIR. (2016). For R&D Professionals Infrared Thermal Imaging Handbook. FLIR. google schola FLIR. (2013). User Guide(Flir Ex series). FLIR google schola Ham, G.W., Lee, J.M., Bae, K.H., and Park, H.G. (2019). A study on agricultural drought monitoring using drone thermal and hyperspectral sensor. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, Vol. 22, No. 3, 107-119. (in Korean with English abstract) google schola

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