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저자정보
김현정 (서울대학교) 김규석 (한국폴리텍대학) 강정윤 (연세대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제5호(JKIIT, Vol.20, No.5)
발행연도
2022.5
수록면
113 - 121 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.5.113

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우리나라의 인구 고령화는 급격히 진행되고 있다. 이는 수도권보다 지방에서 더욱 집중적으로 일어나고 있는 현상으로 지방도시의 소멸의 위기까지 거론되고 있다. 구직활동을 위해 도시로 이주하는 청년계층 외에 노인계층 또한 도시 여러 서비스를 제공 받고자 도시로 이주하려는 경향을 보이고 있다. 여러 가지 도시 서비스중 의료시설에 대한 선호로 인해 노인인구의 이동이 발생하는 것을 고려하여 본 연구에서는 회귀분석과 머신러닝 기법을 활용하여 전국을 대상으로 의료시설의 접근성이 노인 인구 증가에 미치는 영향을 연구 하였다. 분석 결과, 회귀분석의 수정된 결정계수는 0.507이었으며, 머신러닝 분석 결과 MAPE값은 최소값 기준 27.5%의 성능을 보였다. 본 연구의 결과를 통해 지방 도시에 노인들의 수요를 고려한 의료 서비스 공급의 당위성을 확보하고, 지방 도시에 노인들의 수요를 고려한 의료 서비스를 제공함으로써 노인들의 삶의 질을 높이고 지방도시의 소멸에 대비하여 국토의 균형발전을 도모할 수 있을 것이다.
#medical facility accessibility #elderly population #linear regression analysis #machine learning

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌 고찰
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
References

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