지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.5
- 수록면
- 455 - 455 (1page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
등록된 정보가 없습니다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
증강 데이터를 이용한 딥러닝 기반 적층 복합재의 고장 진단
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .05
-
다양한 운행 조건에서 모터의 딥러닝 기반 고장 진단 방법
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .05
-
데이터 특성에 따른 전동기 고장 진단 딥 러닝 알고리즘의 성능 평가
대한전기학회 학술대회 논문집
2018 .10
-
딥 러닝을 이용한 전동기 고장 진단에서의 훈련 데이터 특성 차이가 미치는 영향
대한전기학회 학술대회 논문집
2019 .07
-
딥러닝 기술과 I-V 데이터를 이용한 태양광 고장 진단 기술
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2022 .10
-
전동기 실시간 고장진단과 딥 러닝 학습을 위한 데이터 처리 시스템
대한전기학회 학술대회 논문집
2018 .07
-
딥 러닝 기법을 적용한 센서 고장 데이터 처리에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2017 .11
-
전동기 고장 시뮬레이션을 통한 고전적 고장 진단과 딥 러닝 알고리즘 기반의 고장 진단 비교
대한전기학회 학술대회 논문집
2021 .07
-
딥러닝 모터고장진단을 위한 소음 및 진동 데이터의 특성 비교
대한전기학회 학술대회 논문집
2019 .04
-
진폭 복조를 이용한 딥러닝 기반 고장 진단을 위한 데이터 확장
대한기계학회 춘추학술대회
2018 .12
-
딥러닝 알고리즘을 이용한 새로운 비선형 변환 방법의 고장 진단 시스템
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .05
-
물리 모델 기반 데이터 증강을 통한 AI 기반 터빈 고장 진단
한국소음진동공학회 학술대회논문집
2020 .06
-
산업용 로봇 팔 데이터의 CNN 기반 고장 클래스 분석
한국소음진동공학회 학술대회논문집
2020 .11
-
딥러닝 기반의 전동기 결함 진단
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .11
-
질병 진단을 위한 딥러닝 기반 증강 사용자 인터페이스
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .06
-
딥러닝 이미지 분류 성능 향상을 위한 데이터 증강 기법 비교
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
딥러닝
소음·진동
2017 .05
-
진동 데이터 이용 고장 진단 모델의 성능 향상을 위한 전력 섭동 기반 데이터 증강
대한전기학회 학술대회 논문집
2022 .07
-
딥러닝과 증강현실을 활용한 산업용 로봇의 고장 진단과 관리
한국통신학회 학술대회논문집
2024 .06
-
실시간 데이터 수집 및 딥러닝 기반 모터 고장 진단 시스템 통합 연구
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-550-001279195