지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
등록된 정보가 없습니다.
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
새로운 멀티피델리티(Multi-fidelity) 크리깅 대리모델과 최적화 전략
한국통신학회 학술대회논문집
2024 .06
성능 저하를 방지하는 피드백 기반 멀티 피델리티 접근법의 고도화 및 최적화 연
대한기계학회 춘추학술대회
2024 .11
Gaussian process 기반의 다양한 종류의 데이터를 다룰 수 있는 Multi-fidelity surrogate model
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .11
Multi-Fidelity Modelling을 통한 유도탄 성능 예측
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2021 .11
A novel multi-fidelity Kriging surrogate model and optimization strategy
대한기계학회 춘추학술대회
2024 .11
보정된 다중충실도 대리모델의 유도탄 공력예측 성능평가
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2022 .11
WIND FARM LAYOUT OPTIMIZATION USING MULTI-FIDELITY MODEL
AFORE
2015 .11
Improved Aerodynamic Data Fusion Techniques using Local Fidelity Method for Accurate Flight Simulation
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2019 .04
Multi-fidelity Data Fusion Method for Real-time Aerodynamic Modeling from Flight Data
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2024 .11
High-Fidelity Probe State Preparation
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .06
Investigation on the nonintrusive multi-fidelity reduced-order modeling for PWR rod bundles
Nuclear Engineering and Technology
2022 .05
A Tailless UAV Multidisciplinary Design Optimization Using Global Variable Fidelity Modeling
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
2017 .12
High-Fidelity CFD 시뮬레이션을 이용한 내연기관 연구
오토저널
2019 .01
Explainable Multi-Fidelity Deep Learning for Sensitivity Analysis of Nanostructured Solid Oxide Fuel Cell Electrochemical Performance
대한기계학회 춘추학술대회
2024 .11
복합신경망의 효율적인 성능 향상을 위한 적응형 수치 해석방법의 적용
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2021 .12
다중신뢰성 모델을 활용한 터빈 블레이드 열전달 예측 연구
한국추진공학회 학술대회논문집
2020 .07
스케일 인자와 교정 모델에 따른 다중 정밀도 모델의 성능에 관한 연구
대한기계학회 춘추학술대회
2015 .04
다양한 보조 데이터를 활용하기 위한 향상된 다중 충실도 대리 모델링
대한기계학회 춘추학술대회
2024 .11
다중 충실도 대리 모델링에서 데이터 세트 선택을 위한 개선된 방법
대한기계학회 춘추학술대회
2023 .05
다중 도메인 데이터를 활용한 신경망 기반 에너지 소비 이상 탐지
대한전자공학회 학술대회
2023 .06
0