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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임채현 (Soongsil University) 김명호 (Soongsil University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제27권 제5호(통권 제218호)
발행연도
2022.5
수록면
47 - 54 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

1인 가구 환경에서 프라이버시 보호 영상을 활용한 위험 행동 인식에 관한 연구
임채현 ,  김명호 한국컴퓨터정보학회논문지 2022.05 학술저널

2021

1인 가구 환경에서 프라이버시 보호 영상을 이용한 행동 기반 위험상황 감지 시스템의 설계 및 구현
임채현 소프트웨어학과(일원) 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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최근 딥러닝 기술의 발달로 사람의 행동을 인식하는 연구가 진행 중에 있다. 본 논문에서는 딥러닝 기술을 활용하여 1인 가구 환경에서 발생할 수 있는 위험 행동을 인식하는 연구를 진행하였다. 1인 가구의 특성상 개인의 프라이버시 보호가 필요하다. 본 논문에서는 개인의 프라이버시 보호를 위해 가우시안 블러 필터가 적용된 프라이버시 보호 영상에서 사람의 위험 행동을 인식한다. 위험 행동 인식 방법은 객체 검출 모델인 YOLOv5 모델을 활용하여 영상에서 사람 객체 검출 및 전처리 방법을 적용한 후 행동 인식 모델의 입력값으로 활용하여 위험 행동을 인식한다. 실험에는 ResNet3D, I3D, SlowFast 모델을 사용하였고, 실험 결과 SlowFast 모델이 프라이버시 보호 영상에서 95.7%로 가장 높은 정확도를 달성하였다. 이를 통해 개인의 프라이버시를 보호하면서 1인 가구 환경에서 사람의 위험 행동을 인식하는 것이 가능하다.
#Deep Learning #Privacy #Action Recognition #YOLOv5 #Single-person household #딥러닝 #프라이버시 #행동 인식 #1인 가구

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. The Proposed Scheme
Ⅳ. Experiments and Results
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES

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권영선 ,  박병찬 ,  장훈 한국컴퓨터정보학회논문지 2021 .06

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