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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.5
- 수록면
- 130 - 145 (16page)
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목 적 :
본 후향적 연구는 움직임에 의한 영상 왜곡을 보정하기 위해 개발된 혈관 영상 재구성 알고리즘(CAVAREC, Siemens Healthineers, Forchheim, Germany)을 이용하여 영상을 보정하고, 보정 전 영상과의 정량적, 정성적 비교를 통해 TACE시술에서 CAVAREC 소프트웨어의 임상적 가치와 효용성을 평가하고자 한다.
대상 및 방법 :
2020년 9월부터 2021년 3월까지 1100명의 환자가 TACE의 치료를 받았으며, 그들의 의료 기록을 소급하여 움직임에 의한 영상 왜곡이 유의미하게 보인 환자 30명을 최종적으로 분석하였다. 영상 화질의 정량적 분석을 위해 간의 좌, 우엽 다섯 지점의 간동맥에서 maximum intensity, sharpness, diameter을 분석 소프트웨어(CoroEval)로 평가하였으며 정성 분석의 경우, 움직임 보정 전 후 영상에서 maximum intensity projection (MIP) 영상의 전반적인 화질과 axial 영상에서의 종양 공급 동맥의 가시성을 여러 관찰자에 의해 평가하였다. 정량적, 정성적 지표에 대하여 paired t-test, weighted kappa test, subsequent Wilcoxon signed-rank test가 적용되었다..
결과 :
모든 정량적 지표에서 영상 화질의 현저한 향상을 보였다. 평균 maximum intensity와 sharpness 는 각각 2825.4±447.2 HU에서 3198.9±614.2 HU로 13.2 %, 0.306±0.022 /mm 에서 0.338±0.019 /mm 로 10.4 % 증가하였으며 (p < .001 및 p < .001) 평균 지름은 2.1±0.3 mm 에서 1.8±0.3 mm (p < .001)로 14.3 % 감소하였다. 정성적 지표 평가에서는 MIP 영상의 전체적인 영상 화질이 2.5에서 4.0으로 향상되었고, axial view에서의 tumor-supplying 동맥의 가시성 또한 3.00에서 4.00(각각 p < .001 및 p < .001)로 향상되었다. 관찰자 간의 정성적 평가 결과는 굉장히 높은 수준의 일치도를 보였다. (각 weighted kappa test : 0.785 , 0.678)
결론 :
움직임에 의한 영상 왜곡 보정 소프트웨어 "CAVAREC"은 촬영된 C-arm CT 영상에서 객관적이고 주관적인 영상 화질 및 미세 동맥의 가시성 향상을 보여주었다..
본 후향적 연구는 움직임에 의한 영상 왜곡을 보정하기 위해 개발된 혈관 영상 재구성 알고리즘(CAVAREC, Siemens Healthineers, Forchheim, Germany)을 이용하여 영상을 보정하고, 보정 전 영상과의 정량적, 정성적 비교를 통해 TACE시술에서 CAVAREC 소프트웨어의 임상적 가치와 효용성을 평가하고자 한다.
대상 및 방법 :
2020년 9월부터 2021년 3월까지 1100명의 환자가 TACE의 치료를 받았으며, 그들의 의료 기록을 소급하여 움직임에 의한 영상 왜곡이 유의미하게 보인 환자 30명을 최종적으로 분석하였다. 영상 화질의 정량적 분석을 위해 간의 좌, 우엽 다섯 지점의 간동맥에서 maximum intensity, sharpness, diameter을 분석 소프트웨어(CoroEval)로 평가하였으며 정성 분석의 경우, 움직임 보정 전 후 영상에서 maximum intensity projection (MIP) 영상의 전반적인 화질과 axial 영상에서의 종양 공급 동맥의 가시성을 여러 관찰자에 의해 평가하였다. 정량적, 정성적 지표에 대하여 paired t-test, weighted kappa test, subsequent Wilcoxon signed-rank test가 적용되었다..
결과 :
모든 정량적 지표에서 영상 화질의 현저한 향상을 보였다. 평균 maximum intensity와 sharpness 는 각각 2825.4±447.2 HU에서 3198.9±614.2 HU로 13.2 %, 0.306±0.022 /mm 에서 0.338±0.019 /mm 로 10.4 % 증가하였으며 (p < .001 및 p < .001) 평균 지름은 2.1±0.3 mm 에서 1.8±0.3 mm (p < .001)로 14.3 % 감소하였다. 정성적 지표 평가에서는 MIP 영상의 전체적인 영상 화질이 2.5에서 4.0으로 향상되었고, axial view에서의 tumor-supplying 동맥의 가시성 또한 3.00에서 4.00(각각 p < .001 및 p < .001)로 향상되었다. 관찰자 간의 정성적 평가 결과는 굉장히 높은 수준의 일치도를 보였다. (각 weighted kappa test : 0.785 , 0.678)
결론 :
움직임에 의한 영상 왜곡 보정 소프트웨어 "CAVAREC"은 촬영된 C-arm CT 영상에서 객관적이고 주관적인 영상 화질 및 미세 동맥의 가시성 향상을 보여주었다..
목차
초록
1. 서론
2. 대상 및 방법
3. 결과
4. 결론
References
참고문헌 (0)
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