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저자정보
이일로 (국방기술진흥연구소) 김동진 (국방기술진흥연구소) 정윤식 (국방기술진흥연구소) 김대원 (국방기술진흥연구소) 허엽 (국방기술진흥연구소)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제23권 제5호
발행연도
2022.5
수록면
199 - 205 (7page)
DOI
10.5762/KAIS.2022.23.5.199

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본 연구에서는 각 군의 드론 소요를 종합하여 임무·요구성능을 기반으로 데이터마이닝을 통해 공통 활용이 가능한 ‘드론 플랫폼’을 제시하였다. 연구 대상은 최대이륙중량 150㎏이하의 국방 무인동력비행장치이며, 전군 71종의 국방 드론에 대하여 데이터 마이닝 분석을 실시하였다. 기존 KDD 방법론을 수정하여 전문가 집단에 의한 분석을 추가로 진행하였으며, 데이터 마이닝을 위한 알고리즘으로는 K-means Clustering을 사용하였다. 분석 결과 고정익 및 생체모방드론의 경우 각 소요들 간 임무목적에 따른 성능 차이가 명확하여 소요의 공통화가 제한되었으며, 멀티콥터형 회전익 드론의 경우 10㎏급, 25㎏급, 150㎏급의 3개의 공통 플랫폼이 산출되어, 각각 8종, 9종, 3종의 소요가 공통화 되었다. 본 연구에서 제시된 군 소요 기반의 공통화 드론 플랫폼을 통해 드론의 다품종·소량 생산 위주 체제에서 소품종·대량생산 체제의 전환을 유도하여 군 주도 민간산업 발전의 추동력을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
#Commonization #Drone #K-means Clustering #Unmanned Aerial Vehicle #Data Mining

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
I. S. Seo, Y. W. Kim, Drone bot combat system Development plan research, Technical Report, KDIA, pp.128. google schola Sung Jin Kim, Gong-Yeong Choi, Ah-Yeon Jin, "Policy Implications for Civil/Commercial Drone Acquisition and Management", Journal of The Korea Association of Defense Industry Studies, Vol.28, No.1, 2021. DOI: http://doi.org/10.52798/KADIS.2021.28.1.9 dbpia K. J. Yoon, W. Y. Jung, Y. H. Kim, K-Drone bot that raises the level of life, p.232, Kyungmoon, 2021, p.20-147. google schola J. H. Kim, Defense swarm robot technology roadmap to accelerate the 4th industrial revolution, p.435, Defense Agency for Technology and Quality, 2020, p.196-337. google schola J. H. Kim, Defense biomimetic robot technology roadmap to lead the 4th industrial revolution, p.376, Defense Agency for Technology and Quality, 2019, p.100-123. google schola

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