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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유병주 (지상작전사령부)
저널정보
한국국방경영분석학회 한국국방경영분석학회지 한국국방경영분석학회지 제46권 제1호
발행연도
2020.6
수록면
31 - 42 (12page)

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실행 가능한 작전계획 수립을 위해서는 전시에 필요한 자원소요를 정확히 예측하여 동원계획이나 전시 인력 보충계획을 포함한 치밀한 작전지속지원 계획을 수립하고 준비해야 한다. 이를 위해서는 인원손실률에 대한 기준자료가 필요한데 이는 과거 전쟁사의 전투 결과를 활용하여 추정할 수 있다. 본 연구에서는 이를 위해서 2차 세계대전의 사단급 전투자료를 활용하여 포아송 회귀모형을 구축하여 인원손실률을 분석하고 미래를 예측하기 위한 방법론을 제시하였다. 분석 방법론 측면에서 과대산포에 의해 발생할 수 있는 포아송 회귀모형의 추정 오류를 해결하기 위한 대안으로 준포아송 모형과 음이항 모형으로 적합시켜 추정하는 방법을 제시하였으며, 분석 결과를 활용한 미래 예측 방법으로 베이지안 추론 방법을 제안하였다. 특히, 베이지안 추론을 마코프체인 몬테칼로 방법을 이용하여 사후예측분포 전체를 추론할 수 있어 다양한 예측이 가능함을 사례로 설명하였다.
#Poisson Regression Model #Casualty Rate #MCMC(Markov Chain Monte Carlo) #Bayesian Poisson Model #Negative Binomial Model

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경과 기존 연구
3. 인원손실 분석 방법
4. 분석결과 활용과 미래 예측 방법
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
ROK Army / 2006 / FM 4-0-1 Technical and Logistics Specifications google schola Agresti, Alan / 2007 / An Introduction to Categorical Data Analysis / John Wiley & Sons, Inc. google schola Cameron, A. C. / 2013 / Regression analysis of count data(Vol. 53) / Cambridge university press google schola Chan, A. B. / 2009 / Bayesian poisson regression for crowd counting / 2009 IEEE 12th international conference on computer vision :545~551 google schola Chatterjee, S. / 2015 / Regression analysis by example / John Wiley & Sons google schola

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