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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.49 No.5
- 발행연도
- 2022.5
- 수록면
- 380 - 387 (8page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2022.49.5.380
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본 논문에서는 Motor Imagery (MI) 디코딩 중 뇌파에 대한 RDN (Residual Dense Network) 프레임워크를 제안한다. 특징 학습 및 의사결정을 수행하기 위해 심층 신경망을 기반으로 하는 특징 추출 및 디코딩 알고리즘을 포함하는 디코딩 프레임워크를 설계한다. BCI Competition IV의 Dataset 2A에서 공개하는 BCI 데이터 셋을 디코딩하는 RDN의 성능을 분석한다. 본 눈문에서는 실험을 통해 주어진 데이터 셋에 대한 정확도 측면에서의 성능을 평가하였으며, RDN 프레임워크는 0.8290의 결과를 나타내었다. 이 결과는 동일한 데이터 세트를 이용하는 이전의 연구를 능가한다. 결론적으로 RDN은 실용적인 뇌-컴퓨터 인터페이스에서의 디코딩 프레임워크를 제공한다.
목차
요약
Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Methodology
4. Experiment and Result
5. Ablation Result
5. Conclusion
References
참고문헌 (24)
참고문헌 신청
Zapała, D., Iwanowicz, P., Francuz, P., & Augustynowicz, P., "Handedness effects on motor imagery during kinesthetic and visual-motor conditions," Scientific Reports, 11(1), 1-12, 2021.
Yang, Y. J., Jeon, E. J., Kim, J. S., & Chung, C. K. "Characterization of kinesthetic motor imagery compared with visual motor imageries," Scientific Reports, 11(1), 1-11, 2021.
Ma, X., Qiu, S., & He, H., "Multi-channel EEG recording during motor imagery of different joints from the same limb," Scientific Data, 7(1), 1-9, 2020.
Sun, B., Zhao, X., Zhang, H., Bai, R., & Li, T., "EEG motor imagery classification with sparse spectrotemporal decomposition and deep learning," IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 18(2), 541-551, 2020.
Liu, T., & Yang, D., "A three-branch 3D convolutional neural network for EEG-based different hand movement stages classification," Scientific Reports, 11(1), 1-13, 2021.
Yang, Y. J., Jeon, E. J., Kim, J. S., & Chung, C. K. "Characterization of kinesthetic motor imagery compared with visual motor imageries," Scientific Reports, 11(1), 1-11, 2021.
Ma, X., Qiu, S., & He, H., "Multi-channel EEG recording during motor imagery of different joints from the same limb," Scientific Data, 7(1), 1-9, 2020.
Sun, B., Zhao, X., Zhang, H., Bai, R., & Li, T., "EEG motor imagery classification with sparse spectrotemporal decomposition and deep learning," IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 18(2), 541-551, 2020.
Liu, T., & Yang, D., "A three-branch 3D convolutional neural network for EEG-based different hand movement stages classification," Scientific Reports, 11(1), 1-13, 2021.
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