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김단우 (한국과학기술원) 이다민 (포항공과대학교) 명재현 (한국과학기술원) 정창욱 (한국과학기술원) 홍인호 (Max Planck Institute for Human Development Center for Humans and Machines) Diego Sáez-Trumper (Wikimedia Foundation) 윤진혁 (숭실대학교) 정우성 (포항공과대학교) 차미영 (한국과학기술원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.49 No.5
발행연도
2022.5
수록면
347 - 353 (7page)
DOI
10.5626/JOK.2022.49.5.347

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COVID-19 범유행으로 인한 사회적 피해를 줄이기 위해 정확한 정보의 접근은 필수적이다. 위키백과는 접근성이 높은 인터넷 백과사전으로, 사용자들이 직접 편집을 할 수 있어 COVID-19와 같이 현재 진행 중인 사건에 대한 정보가 빠르게 갱신된다. 그러나 기존의 위키백과 정보 검색 방법으로는 문서 간의 관계를 포함한 정보를 수집하기 어려운 한계가 있다. 위키백과의 템플릿 형식은 높은 연관성을 가지는 문서에 선별적으로 적용되는 링크로 정보의 구조를 잘 반영한다. 이 연구에서는 템플릿을 활용하여 10개 언어 위키백과 내 COVID-19의 정보를 수집하고 네트워크 구조로 재구성하였다. 총 130,662개의 노드와 202,258개의 엣지로 구성된 10개의 네트워크 중 사용자 수가 많은 언어가 크기와 깊이가 큰 템플릿 네트워크를 가졌으며, 3홉 이내의 연결 구조 내에 COVID-19와 연관성이 높은 문서가 존재함을 확인할 수 있었다. 이 연구는 여러 언어에 적용 가능한 새로운 정보 검색 방법을 제안함으로써 특정 주제에 대한 문서의 구축에 기여한다.
#위키백과 #데이터 수집 #정보 구조 #네트워크 #언어 간 비교 #Wikipedia #COVID-19 #data collection #information structure #network #crosslinguistic

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 실험
3. 결과 및 분석
4. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Hiscott, John, et al., "The global impact of the coronavirus pandemic," Cytokine & growth factor reviews 53 (2020): 1-9. google schola J. J. Bavel et al., "Using social and behavioural science to support COVID-19 pandemic response," Nature Human Behaviour, Vol. 4, No. 5, pp. 460- 471, 2020. doi: 10.1038/s41562-020-0884-z Crossref G. Eysenbach, "Infodemiology and infoveillance: framework for an emerging set of public health informatics methods to analyze search, communication and publication behavior on the Internet," Journal of Medical Internet Research, Vol. 11, No. 1, 2009. doi: 10.2196/jmir.1157 Crossref Voss, Jakob. "Measuring wikipedia." (2005). google schola M. R. Laurent and T. J. Vickers, "Seeking Health Information Online: Does Wikipedia Matter?" Journal of the American Medical Informatics Association, Vol. 16, No. 4, pp. 471-479, 2009. doi: 10.1197/jamia. M3059 Crossref

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