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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.4
- 수록면
- 81 - 88 (8page)
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Numerical analysis and dynamic material properties are required to analyze the behavior of workpiece during an electrohydraulic forming (EHF) process. In this study, EHF experiments were conducted under three conditions (6, 7, 8 kV). Dynamic material properties of Al 5052-H34 were inversely estimated through an ANN (Artificial Neural Network) model constructed based on LS-Dyna analysis results. Parameters of Cowper-Symonds constitutive equation, C and p, were used to implement dynamic material properties. By comparing experimental results of three conditions with ANN model results, optimized parameters were obtained. To determine the reliability of the derived parameters, experimental results, LS-Dyna analysis results, and ANN results of three conditions were compared using MSE and SMAPE. Valid parameters were obtained because values of indicators were within confidence intervals.
목차
Abstract
1. 서론
2. 액중 방전 성형 실험
3. 유한요소 해석
4. 인공신경망 기법을 통한 파라메터 역추정
5. 결론
REFERENCES
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
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J. Y. Shim and B. Y. Kang, 2017, Development of Electrohydraulic Forming Process for Aluminum Sheet with Sharp Edge, Adv. Mater. Sci. Eng., Vol. 2017, Article ID 2715092, 10 pages, https://doi.org/10.1155/2017/2715092
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M. A. Woo, W. J. Song, B. S. Kang, J. Kim, 2019, Acquisition and Evaluation of Theoretical Forming Limit Diagram of Al 6061-T6 in Electrohydraulic Forming Process, Met., Vol. 9, No. 4, p. 401, https://doi.org/10.3390/met9040401
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