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저자정보
박정민 (조선이공대학교) 안승현 (비온시이노베이터) 하태진 (비온시이노베이터)
저널정보
조선대학교 IT연구소 정보기술융합공학논문지 정보기술융합공학논문지 제11권 제2호
발행연도
2021.12
수록면
17 - 20 (4page)

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ESS발전설비는 태양광 발전 시스템의 기상 및 입지조건의 환경 불규칙 발전을 보완하고자 전국적으로 확산되고 보급되고 있다. 하지만 현재 ESS발전설비는 원격지 또는 오지에 설치되어 있어 신속한 장애대응과 유지보수가 어려울 뿐만 아니라 ESS 발전설비는 고용량 고효율의 리튬이온 계열의 배터리를 활용함으로 인해 사고 발생 시 화재 및 폭발사고 위험도가 매우 높다. 이에 본 논문에서는 ESS 설비의 운영 데이터와 실내외 환경 데이터 수집을 통해 사고 및 고장에 대한 전조증상 분석이 가능한 빅데이터 기반의 인공지능 기술을 설계하여 안전성을 확보하고자 한다. 이를 통해 ESS 발전설비의 이상징후에 대한 사전감지와 신속한 초등조치를 통해 화재 및 폭발사고를 예방할 수 있어 현재 침체기인 ESS 산업분야 활성화에 기여할 수 있으며, 전력공급의 효율성 및 안정성 증대 가능할 것으로 기대된다.
#운영시스템(Operating system) #이상탐지(Anomaly detection) #다중에이전트(Multiple agent)

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. ICT 기반 전기 안전 강화 운영 시스템 설계
3. 시뮬레이션 결과
4. 결론
References

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