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김동식 (한국외국어대학교) 강송희 (스타라드비젼) 홍은영 (몬드리안에이아이) 정영모 (한성대학교) 정범진 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제59권 제2호(통권 제531호)
발행연도
2022.2
수록면
135 - 145 (11page)
DOI
10.5573/ieie.2022.59.2.135

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공동주택 환경에서는 데이터집중장치를 통하여 정기적으로 전기에너지, 수도, 온수, 가스, 그리고 난방 사용량의 5종 계량 데이터를 검침한다. 이러한 다양한 검침 데이터를 활용하여 각 검침과 예측의 정확도를 개선할 수 있다. 그러나 각 5종 데이터를 수집하는 과정에서 다양한 통신 오류 등으로 인하여 수집된 데이터에 오류가 발생한다. 본 논문에서는 실제 3개 단지의 공동주택에서 수집한 5종 데이터를 사용하여, 수집하는 과정에서 발생한 오류를 형태별로 분석하고 그러한 오류의 보정 방법을 제시하였다. 또한 보정된 데이터를 사용하여 5종 데이터 각각의 24시간 사용 형태와 상관도를 군집화 방법으로 분석하였다. 결과로부터, 전기데이터의 24시간 패턴은 수도 사용패턴과 비슷한 형태를 가지고 있는데 반하여 난방데이터는 아주 다른 형태를 가지고 있음을 관찰할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 오류 형태 및 보정
Ⅲ. 검침 데이터의 패턴 분석
Ⅳ. 5종 검침 데이터의 상관도
Ⅴ. 결론
REFERENCES

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