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임승범 (호서대학교) 김홍비 (호서대학교) 이태진 (호서대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2022.2
수록면
1,240 - 1,241 (2page)

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스마트팩토리(ICS)는 다른 IT 환경보다도 더 높은 보안성과 가용성을 요구한다. 사이버 공격뿐만 아니라 장비의 고장 및 자연재해로 발생할 수 있는 비정상적인 변화도 감지해야 한다. 본 논문에서는 현장 분석가의 해석을 중심으로 고장진단 및 이상 징후 탐지하는 현 상황에 FFT, CDF 도입과 AI를 활용해 시각화한 분석을 통해 이상 징후 탐지 및 분석하는 방법을 제안한다. 실제 공작기계 센서를 통해 감지한 진동 값을 1차원 시계열 데이터의 의미 있는 분석을 위해 FFT를 적용해 주파수 대역으로 변환하고, 누적 분포 함수(CDF) 와 시계열 기반 이상 징후 탐지 결과에 설명 가능한 AI(XAI) SHAP 모델을 적용한 방법 두 가지를 제안한다. 누적 분포 함수(CDF)를 적용하는 방법은 정상 데이터의 평균과 표준편차를 통해 0과 1 사이의 분포 값으 ... 전체 초록 보기

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