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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한영신 (인하대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제25권 제2호
발행연도
2022.2
수록면
311 - 324 (14page)

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In this paper, we adjusted the feedback and learning materials for each learning based on ARCS motivation which applied DEVS methodology. We designed the ARCS professor-student model that expresses the continuous change in the student"s attitude toward the class according to the student"s attention, relevance, confidence, and satisfaction. It was applied to computational thinking and data analysis classes Based on the designed model. Before and after class, the students were asked the same question and then analyzed for each part of the ARCS. It was observed that students" perceptions of Attention, Relevance, and Satisfaction were improved except for Confidence. we observed that the students themselves felt that they lacked a lot of confidence compared to other ARS through the analysis. Although, Confidence showed a 13.5% improvement after class but it was about 33% lower than the average of other ARS. However, when it was observed that students" self-confidence was 30% lower than other motivational factors it was confirmed that the part that leads C to a similar level in other ARS is necessary.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. DEVS 방법론을 적용한 켈러 학습동기 이론 모형 구현
4. 연구 결과
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (19)

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