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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 317 - 328 (12page)
- DOI
- 10.9728/jcc.2021.12.3.2
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This paper employs a deep learning algorithm and statistical technique to identify correct social distancing for COVID-19. As our community slowly recovers from the COVID-19, new concerns about the workplace and school safety have arisen. WHO (World Health Organization) encourages individuals to keep at least 6 feet away from others and use face masks. By analyzing a video stream (CCTV Footage), we’ve built a detecting tool that can inform individuals when they’re not keeping a safe distance from one another.
목차
Abstract
1 Introduction
2 Related Work
3 Proposed Methodology
4 Discussion and Results
5 Conclusion
References
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