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학술대회자료
저자정보
J. Lee (UNIST) N. Kim (UNIST)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
113 - 113 (1page)

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Directly energy deposition (DED) fabricates parts using metal feedstocks melted by a high-power laser. During fabrication, the process parameters affect the quality of a part such as dimension accuracies and material density. It is a challenge to keep optimal process parameters for the part quality from operational stress conditions. Molten pool, in general, which directly related with part quality, can be monitored for part quality rather than process parameters. However, direct monitoring of the molten pool requires costly set of instruments including high-speed thermal image cameras. This study proposes an easy online molten pool monitoring method using the thermocouple-based analysis of molten po ... 전체 초록 보기
#Directly energy deposition #Metal additive manufacturing #Real time diagnosis #Deep neural network

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