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김태현 (성균관대학교) 이진섭 (성균관대학교) 전상환 (기아자동차) 박성현 (기아자동차) 김상휘 (현대자동차) 이지형 (성균관대학교) 이은호 (성균관대학교)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
59 - 59 (1page)

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최근 제조업 분야 설비의 무인화 및 자동화가 활발히 일어나게 되면서 인공지능과 기계학습 모델의 활용이 중요해지고 있다. 제품 생산 과정에서는 인공지능과 기계학습 기술을 활용하여 제품 결함 탐지 및 제품 판별을 진행하고 있지만, 금형의 설계 과정에서는 데이터 처리 및 활용에 어려움이 있어 인공지능 기술이 아닌, 많은 경험을 쌓은 엔지니어의 직관에 의존하고 있다. 본 연구에서는 금형 설계 시 필요한 3 차원 CAD 모델에서 각종 결함 판단에 기준이 되는 3 차원 레퍼런스를 자동 검출할 수 있는 알고리즘을 개발하였고, 이를 CAD 인터페이스에서 바로 활용할 수 있도록 CAD 연동 모델을 구현하였다. 자동 검출 알 ... 전체 초록 보기
#Object detection #Semantic segmentation #Computer-aided design #Car side panel #Automatic inspection

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