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학술저널
저자정보
이영우 (세종대학교) 김주환 (세종대학교) 유지현 (세종대학교) 윤주범 (세종대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제32권 제1호
발행연도
2022.2
수록면
77 - 88 (12page)

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드론(Drone)의 제작기술이 발전하고 대중화되면서 주로 산업, 농업, 군사 등에 치우쳐 있던 드론 시장은 개인 · 상업 시장에서도 큰 성장세를 보인다. 그중에서 DJI는 개인·상업용 드론 시장에 높은 점유율을 보이고, 이에 따라 DJI 드론의 포렌식 분석이 주목받고 있다. 특히, 범죄행위에 사용된 드론을 탈취 · 획득하여 분석할 때, 드론의 비행경로 및 하드웨어 정보를 기록한 비행 로그를 해석하는 기술이 필요하고, 이는 DJI의 드론 모델마다 복호화 방식의 차이로 인해 드론 모델별로 다르게 적용할 수밖에 없다. 따라서, 디지털 포렌식 조사관의 관점에서 불상의 드론을 획득하였을 때, 분석할 수 있는 드론 모델에 대한 명확한 분류가 필요하다. 본 논문에서는 포렌식을 통해 DJI 드론의 아티팩트를 추출하여 분석하는 방법을 제안하고, DJI의 출시 연월이 다른 세 가지 드론 모델에 대해서 미디어 데이터의 분석 및 비행 로그 분석 결과와 복호화 방식에 대해서 분석한다. 마지막으로, 상용화된 DJI 드론 비행 로그의 복호화 여부에 따라 DJI 제품군의 드론을 분류한다.
#DJI Drone #Forensics Analysis #Flight Logs Decryption #Classification

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 배경 연구
III. DJI 드론 아티팩트 분석 방법
IV. 실험 및 결과
V. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
FAA. UAS Sightings Report. Availabl e online: https://www.faa.gov/uas/resources/public_records/uas_sightings_report/. D. A. Hamdi, F. Iqbal, S. Alam, A. Kazim and A. MacDermott, "Drone For ensics: A Case Study on DJI Phantom 4," 2019 IEEE/ACS 16th International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA), pp. 1-6, 2019. google schola Stanković, Miloš, Mohammad Meraj Mirza, and Umit Karabiyik. "UAV Forensics: DJI Mini 2 Case Study," Drones 5, pp. 49-68, June 2021. google schola Lan, James Kin Wah, Kin Wah Lee, “Drone Forensics: A Case Study on DJI Mavic Air 2,” In: 2021 23rd International Conference on Advanced Communication Technology (ICACT). IEEE, pp. 291-296, 2021. google schola Airdata UAV. Available online: https://app.airdata.com/

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